前言：如何在有限數(shù)據(jù)下訓(xùn)練高效的深度學(xué)習(xí)模型？

利用深度學(xué)習(xí)自動學(xué)習(xí)特征已經(jīng)逐步取代了人工構(gòu)建特征和統(tǒng)計方法。但其中一個關(guān)鍵問題是需要大量的數(shù)據(jù)，否則會因為參數(shù)過多過擬合。

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一個重要的里程碑是轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)——受人類啟發(fā)，不是從大量數(shù)據(jù)中從頭開始學(xué)習(xí)，而是利用少量樣例來解決問題。轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)有兩個階段：預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，微調(diào)階段就是轉(zhuǎn)移

總結(jié)

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