前言

假設有一個客服排班的任務，我們需要為 100 個人安排一個星期的排班問題，并且有以下約束條件：

• 一天被劃分為 24 個時間段，即每個時間段為 1 個小時；

• 每個客服一個星期需要上七天班，每次上班八小時；

• 每個客服兩次上班時間需要間隔 12 小時；

• 客服值班時，一個星期最早是 0，最晚 24*7 - 1。

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評判標準：

• 現在有每個時間段所需客服人數，我們希望每個時段排班后的人數與實際人數盡量相近。

最優化問題可以使用啟發式算法來做，上次用 DQN，這次用深度強化學習。

Nature DQN

之前給過 DQN 的代碼，但是由于沒有用批處理，所以速度非常

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（六十二）-DQN 的三种改进在运筹学中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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