天池赛题解析:零基础入门语义分割-地表建筑物识别-CV语义分割实战(附部分代码)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
天池赛题解析:零基础入门语义分割-地表建筑物识别-CV语义分割实战(附部分代码)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
賽題內容
賽題背景
賽題以計算機視覺為背景,要求選手使用給定的航拍圖像訓練模型并完成地表建筑物識別任務。為更好的引導大家入門,我們為本賽題定制了學習方案和學習任務,具體包括語義分割的模型和具體的應用案例。在具體任務中我們將講解具體工具和使用和完成任務的過程。
通過對本方案的完整學習,可以幫助掌握語義分割基本技能。同時我們也將提供專屬的視頻直播學習通道。
賽題描述及數據說明
遙感技術已成為獲取地表覆蓋信息最為行之有效的手段,遙感技術已經成功應用于地表覆蓋檢測、植被面積檢測和建筑物檢測任務。本賽題使用航拍數據,需要參賽選手完成地表建筑物識別,將地表航拍圖像素劃分為有建筑物和無建筑物兩類。
如下圖,左邊為原始航拍圖,右邊為對應的建筑物標注。
賽題數據來源(Inria Aerial Image Labeling),并進行拆分處理。數據集報名后可見并可下載。賽題數據為航拍圖,需要參賽選手識別圖片中的地表建筑具體像素位置。
- train_mask.csv:存儲圖片的標注的rle編碼;
- train和test文件夾:存儲訓練集和測試集圖片;
rle編碼的具體的讀取代碼如下:
import numpy as np import pandas as pd import cv2# 將圖片編碼為rl總結
以上是生活随笔為你收集整理的天池赛题解析:零基础入门语义分割-地表建筑物识别-CV语义分割实战(附部分代码)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 深度解析算法优化内部机制:为什么机器学习
- 下一篇: R语言实战应用-lightgbm 算法优