深度学习核心技术精讲100篇(五十二)-用户画像系统构建全思路解析
前言
用戶畫像作為當下描述分析用戶、運營營銷的重要工具,被全部互聯網人熟知,用戶畫像的定義并不復雜,是系統通過用戶自行上傳或埋點上報收集記錄了用戶大量信息,為便于各業務應用,將這些信息進行沉淀、加工和抽象,形成一個以用戶標志為主key的標簽樹,用于全面刻畫用戶的屬性和行為信息,這就是用戶畫像。
畫像這種結構化的用戶信息加工方式,極大程度上做到了完整、全面且直觀地刻畫用戶。畫像是用戶在產品的檔案,便于人工使用、機器輸入和算法理解。簡而言之:畫像是由標簽樹及末級標簽的標簽值構成的,全面定量刻畫用戶的結構化信息產品。畫像是標簽的總成,用戶標簽是具體刻畫用戶的結構化信息,以下簡稱標簽。
本文將介紹用戶畫像的構建思路,在畫像構建的過程中,我們把工作分為兩步:
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第一步:介紹從0到1的構建思路。
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第二步:介紹從1到100的構建思路。
1. 畫像從0到1的構建思路
一個比較成熟的畫像系統,會有成千上百的標簽,這些標簽的生產不是一次完成的,而是隨著業務的發展需要,逐步補充完善,最終呈現在大家眼前的就是一棵龐大的標簽樹。
跟自然界的樹木一樣,要想長得茁壯參天,必須有一個穩定的根基和合理的結構,用戶畫像的構建也是一樣的,前期最重要的仍然是搭好畫像骨架,確保后續的發展過程中,依然保持清晰的結構和高延展性。相反的,如果一開始為了搶時間,將大量標簽無序的堆在線上,后期管理和使用的難度會迅速凸顯出來,重構的代價巨大。
上面說到,一個好的標
總結
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