阿里妈妈:基于动态背包的多场景广告序列投放算法
前言
ROI提升10%!阿里媽媽定向廣告技術(shù)團(tuán)隊(duì)首次采用基于長期價(jià)值的動態(tài)背包問題來建模和求解序列廣告投放問題。本文將為大家分享具體的建模方案和細(xì)節(jié),并通過離線和在線實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。
01背景
在電商平臺中,在預(yù)算約束下優(yōu)化一段時(shí)間的GMV是廣告主的核心訴求之一。作為電商平臺,從廣告主視角如何幫助其實(shí)現(xiàn)該訴求是非常重要的問題。
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對廣告主:一段時(shí)間預(yù)算約束下的GMV優(yōu)化幫助廣告主實(shí)現(xiàn)更多營收和更高的投資回報(bào)率 ( ROI ),從而讓廣告主真正滿意;
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對平臺:消費(fèi)者和廣告主的滿意度提升為平臺帶來健康的生態(tài)和長期的貿(mào)易繁榮,并能吸引更多的廣告主加入以及投入更多的廣告預(yù)算,從而帶來平臺的收入提升;
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對消費(fèi)者:GMV的優(yōu)化滿足了更多的消費(fèi)者購買需求,從而優(yōu)化了消費(fèi)者體驗(yàn)。
總之,在預(yù)算約束下優(yōu)化一段時(shí)間的GMV能夠帶來三方共贏,其重要性不言而喻。
為了解決該問題,絕大多數(shù)出價(jià)策略將一段時(shí)間的GMV優(yōu)化問題拆解為:對每次用戶請求進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化,并簡單地認(rèn)為這些獨(dú)立優(yōu)化的匯總結(jié)果可以實(shí)現(xiàn)一段時(shí)間整體GMV的最優(yōu)化。事實(shí)上,這類策略得到的是次優(yōu)解,因?yàn)樗鼈円怨铝⒌囊暯前严M(fèi)者和廣告限定在了單次交互中,而忽略了一段時(shí)間內(nèi)的多次交互可能產(chǎn)生的其它影響。
為什么孤立的單次交互視角優(yōu)化會導(dǎo)致次優(yōu)解?我們從實(shí)際情況出發(fā),首先,同一個(gè)消費(fèi)者在一段時(shí)間內(nèi) ( 例如3-7天 ) 會多次訪問淘寶,并且隨機(jī)地在淘寶不同的場景出現(xiàn) ( 例如首頁猜你喜歡、支付成功等 ),這為同一個(gè)廣告和同一個(gè)消費(fèi)者在不同場景多次接觸創(chuàng)造了機(jī)會;其次?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的阿里妈妈:基于动态背包的多场景广告序列投放算法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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