R语言实战应用精讲50篇(十一)-单因素方差分析 | 事后两两多重比较 | 趋势方差分析
示例
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Excel數(shù)據(jù)分析工具庫(t檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)、方差分析、回歸、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、雙樣本方差分析)
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評價某藥物耐受性及安全性的I期臨床實(shí)驗(yàn)中,將符合納入標(biāo)準(zhǔn)的30名健康自愿者隨機(jī)分為3組,每組10名,各組注射劑量分別為0.5U、1U、2U,觀察49小時部分凝血活酶時間(s)。不同劑量組的部分凝血活酶時間是否不同?
很明顯,劑量可以看做是研究因素,有3個水平,這種完全隨機(jī)設(shè)計的資料首先考慮的就是方差分析。如果方差分析有統(tǒng)計學(xué)意義,我們可能還會進(jìn)一步通過兩兩比較考察到底是那兩組有統(tǒng)計學(xué)差異。此外,本例中分組因素為有序變量,我們可能還想知道部分凝血活酶時間是否會隨著給藥劑量的增加而呈現(xiàn)某種變化趨勢,此時我們可以進(jìn)行趨勢檢驗(yàn),檢驗(yàn)是否滿足線性、二次、三次等多項(xiàng)式變化。對于分組變量和因變量都是分類資料的趨勢檢驗(yàn),當(dāng)前示例是分組變量有序、結(jié)局變量為連續(xù)的資料,我們可以采用趨勢方差檢驗(yàn),即在方差分析中采用多項(xiàng)式對比檢驗(yàn)。當(dāng)然,方差分析也有自己的適用條件:獨(dú)立性、正態(tài)性(各水平因變量服
總結(jié)
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