前言

正如Tensorflow的官網所示：TensorFlow 提供一個包含多個 API 層的編程堆棧其架構圖如下。用戶可以任意選擇不同級別的API進行自己模型的構建。而本篇文章就最高級別的API——Estimator進行一個簡短的介紹。

tensorflow API層的編程堆棧

使用Estimator的流程大致如下：

 

• 構建輸入數據流
• 定義特征列
• 創建Estimator實例
• 訓練模型，進行預測

創建輸入數據流

tf.data API 構建輸入數據流的流程如下圖所示。

 

構建輸入數據

 

大致分為三部：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow从入门到精通100讲（三）-谈谈Estimator在Tensorflow中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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