企業的發展，往往伴隨著業務更多元化，也必然會促進更多的業務數據產生，也為企業實現業務數據化和數據業務化帶來了更多的可能性，但現實是很多企業依然采用傳統理念去建設大數據平臺，導致不單單業務系統是一個個煙囪，大數據平臺也是一個個垂直的數據中心，所以如何打通這些數據并將其按照一個統一的標準進行建設，以達到技術降本、應用提效、業務賦能的目標，是眾多企業面臨的問題。數據中臺就是為解決這些問題而生。

 

數據中臺的內核包括兩方面：一個是應用數據的技術能力，另一個是數據資產的管理。

 

Part 1

 

一、數據中臺設計

 

數據中臺的概念由阿里巴巴首次提出，它是一個承接技術，引領業務，構建規范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數據處理平臺，建設目標是為了高效滿足前臺數據分析和應用的需求。數據中臺是涵蓋了數據資產、數據治理、數據模型、垂直數據中心、全域數據中心、萃取數據中心、數據服務等多個層次的體系化建設方法。

 

（一）數據中臺建設方法論

 

 

（二）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台（三）数据中台设计与数据资产管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。