SVM-支持向量機(jī)原理詳解與實(shí)踐

前言

去年由于工作項(xiàng)目的需要實(shí)際運(yùn)用到了SVM和ANN算法,也就是支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，主要是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目中的實(shí)時(shí)采集圖片（工業(yè)高速攝像頭采集）的圖像識(shí)別的這一部分功能，雖然幾經(jīng)波折，但是還好最終還算順利完成了項(xiàng)目的任務(wù)，忙碌一年，趁著放假有時(shí)間好好整理并總結(jié)一下，本文的內(nèi)容包括：前面的部分是對(duì)支持向量機(jī)原理的分析，后半部分主要直接上手的一些實(shí)踐的內(nèi)容。

本文的原理部分針對(duì)支持向量機(jī)的原理，特別拉格朗日對(duì)偶性，求解拉個(gè)拉格朗日函數(shù)，以及和函數(shù)與核技巧再到軟間隔和正則化等重要內(nèi)容做了一些討論。

實(shí)踐部分的目標(biāo)則是通過(guò)對(duì)實(shí)踐時(shí)碰到的問(wèn)題，調(diào)參的過(guò)程的講解可以對(duì)前半部分講解的SVM原理部分的內(nèi)容有一個(gè)更深入的了解。

SVM、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

人工智能領(lǐng)域

在大數(shù)據(jù)，人工智能的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)可以說(shuō)火得一塌糊涂。美國(guó)硅谷的大公司都在布局著這個(gè)領(lǐng)域，而中國(guó)國(guó)內(nèi)，騰訊，百度，阿里巴巴等等知名企業(yè)也都在這個(gè)領(lǐng)域爭(zhēng)先發(fā)力，2017年初，百度迎來(lái)陸奇-前微軟全球執(zhí)行副總裁，人工智能領(lǐng)域世界級(jí)的權(quán)威，要知道百度還有人工智能大牛Andrew Ng – 吳恩達(dá)。所有跡象表明人工智能必然是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的全球各大公司甚至國(guó)家必爭(zhēng)的高地。

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

由于深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力上的卓越表現(xiàn)，當(dāng)下出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)是否會(huì)替代傳統(tǒng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SVM-支持向量机原理详解与实践之一的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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