基于SIFT特征的全景图像拼接
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
基于SIFT特征的全景图像拼接
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
主要分為以下幾個(gè)步驟：
(1) 讀入兩張圖片并分別提取SIFT特征
(2) 利用k-d tree和BBF算法進(jìn)行特征匹配查找
(3) 利用RANSAC算法篩選匹配點(diǎn)并計(jì)算變換矩陣
(3) 圖像融合
SIFT算法以及RANSAC算法都是利用的RobHess的SIFT源碼，前三個(gè)步驟RobHess的源碼中都有自帶的示例。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于SIFT特征的全景图像拼接的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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