最优化基础和机器学习优化
生活随笔
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最优化基础和机器学习优化
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
一個簡單的問題描述如下:周長一定,圍成怎樣的形狀能使得面積最大。
公元前212~187年,古希臘數(shù)學家阿基米德(Archimedes)就曾證明了已知周長,圓所包圍的面積最大的等周問題。這算是一個基本的最優(yōu)化問題。
最優(yōu)化方法定義:應用數(shù)學的重要研究領域。它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量),以使某一(或某些)指標達到最優(yōu)的一些學科的總稱。
簡單來說,即以最優(yōu)化數(shù)學模型來解決實際運用中的各種最優(yōu)化問題。
一般數(shù)學模型:
其中的X為n維向量,為實際運用中的解。
s.t.為英文subject to的縮寫,表示受限于。
F(x)稱為目標函數(shù),如上式,我們要求f(x)的最小值。
總結
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