信号处理频谱分析中,如何选择合适的窗函数
生活随笔
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信号处理频谱分析中,如何选择合适的窗函数
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1、信號截斷及能量泄漏效應(yīng)
數(shù)字信號處理的主要數(shù)學(xué)工具是傅里葉變換。應(yīng)注意到,傅里葉變換是研究整個時間域和頻率域的關(guān)系。然而,當(dāng)運用計算機(jī)實現(xiàn)工程測試信號處理時,不可能對無限長的信號進(jìn)行測量和運算,而是取其有限的時間片段進(jìn)行分析。做法是從信號中截取一個時間片段,然后用觀察的信號時間片段進(jìn)行周期延拓處理,得到虛擬的無限長的信號,然后就可以對信號進(jìn)行傅里葉變換、相關(guān)分析等數(shù)學(xué)處理。
周期延拓后的信號與真實信號是不同的,下面從數(shù)學(xué)的角度來看這種處理帶來的誤差情況。設(shè)有余弦信號x(t)在時域分布為無限長(- ∞, ∞),將截斷信號的譜XT(ω)與原始信號的譜X(ω)相比,它已不是原來的兩條譜線,而是兩段振蕩的連續(xù)譜。這表明原來的信號被截斷以后,其頻譜發(fā)生了畸變,原來集中在f0處的能量被分散到兩個較寬的頻帶中去了,這種現(xiàn)象稱之為頻譜能量泄漏。
信號截斷以后產(chǎn)生的能量泄漏現(xiàn)象是必然的,因為窗函數(shù)w(t)是一個頻帶無限的函數(shù),所以即使原信號x(t)是限帶寬信號,而在截斷以后也必然成為無限帶寬的函數(shù),即信號在頻域的能量與分布被擴(kuò)展了。又從采樣定理可知,無論采樣頻率多高,只要信號一經(jīng)截斷,就不可避免地引起混疊,因此信號截斷必然導(dǎo)致一些誤差,這是信號分析中不容忽視的問題。
如果增大截斷長度T,即矩形窗口加寬,則窗譜W(ω)將被壓縮變窄(π/T減小)。雖然理論上講,其頻譜范圍仍為無限寬,但實際上中心頻率以外的頻率分量衰減較快,因而泄漏誤差將減小。當(dāng)窗口寬度T趨于無窮大時,則譜窗W(ω)將變?yōu)棣?ω)函數(shù),而δ(
數(shù)字信號處理的主要數(shù)學(xué)工具是傅里葉變換。應(yīng)注意到,傅里葉變換是研究整個時間域和頻率域的關(guān)系。然而,當(dāng)運用計算機(jī)實現(xiàn)工程測試信號處理時,不可能對無限長的信號進(jìn)行測量和運算,而是取其有限的時間片段進(jìn)行分析。做法是從信號中截取一個時間片段,然后用觀察的信號時間片段進(jìn)行周期延拓處理,得到虛擬的無限長的信號,然后就可以對信號進(jìn)行傅里葉變換、相關(guān)分析等數(shù)學(xué)處理。
周期延拓后的信號與真實信號是不同的,下面從數(shù)學(xué)的角度來看這種處理帶來的誤差情況。設(shè)有余弦信號x(t)在時域分布為無限長(- ∞, ∞),將截斷信號的譜XT(ω)與原始信號的譜X(ω)相比,它已不是原來的兩條譜線,而是兩段振蕩的連續(xù)譜。這表明原來的信號被截斷以后,其頻譜發(fā)生了畸變,原來集中在f0處的能量被分散到兩個較寬的頻帶中去了,這種現(xiàn)象稱之為頻譜能量泄漏。
信號截斷以后產(chǎn)生的能量泄漏現(xiàn)象是必然的,因為窗函數(shù)w(t)是一個頻帶無限的函數(shù),所以即使原信號x(t)是限帶寬信號,而在截斷以后也必然成為無限帶寬的函數(shù),即信號在頻域的能量與分布被擴(kuò)展了。又從采樣定理可知,無論采樣頻率多高,只要信號一經(jīng)截斷,就不可避免地引起混疊,因此信號截斷必然導(dǎo)致一些誤差,這是信號分析中不容忽視的問題。
如果增大截斷長度T,即矩形窗口加寬,則窗譜W(ω)將被壓縮變窄(π/T減小)。雖然理論上講,其頻譜范圍仍為無限寬,但實際上中心頻率以外的頻率分量衰減較快,因而泄漏誤差將減小。當(dāng)窗口寬度T趨于無窮大時,則譜窗W(ω)將變?yōu)棣?ω)函數(shù),而δ(
總結(jié)
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