机器学习笔记——皮尔逊相关系数
生活随笔
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机器学习笔记——皮尔逊相关系数
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
在學到相關性度量的時候,有一個系數用來度量相似性(距離),這個系數叫做皮爾遜系數,其實在統計學的時候就已經學過了,只是當時不知道還能用到機器學習中來,這更加讓我覺得機器學習離不開統計學了。
皮爾遜相關系數——Pearson correlation coefficient,用于度量兩個變量之間的相關性,其值介于-1與1之間,值越大則說明相關性越強。
兩個變量之間的皮爾遜相關系數定義為兩個變量之間的
總結
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