新手入门深度学习 | 3-3:神经网络层Layers
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
新手入门深度学习 | 3-3:神经网络层Layers
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
- ?? 運行環(huán)境:python3
- ?? 作者:K同學啊
- ?? 精選專欄:《深度學習100例》
- ?? 選自專欄:《新手入門深度學習》
- ?? 推薦專欄:《Matplotlib教程》
- ?? 優(yōu)秀專欄:《Python入門100題》
本文內容過于龐大,這里先列表出一個大概,后期將在此基礎上進行擴充,更新中~
深度學習模型是由各種模型層組合而成。tf.keras.layers內置了非常豐富的各種功能的模型層。可大概分為如下幾種類型:
一些常用的內置模型層簡單介紹如下。
基礎層
- Dense:全連接層(FC)/密集連接
總結
以上是生活随笔為你收集整理的新手入门深度学习 | 3-3:神经网络层Layers的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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