Matplotlib实例教程(十七)3D山体图
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Matplotlib实例教程(十七)3D山体图
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
- 🔗 運行環境:python3
- 🚩 作者:K同學啊
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- 📚 選自專欄:《Matplotlib教程》
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你可能需要安裝的包
- statsmodels
- seaborn
安裝命令(在cmd中輸入該命令即可)
- pip install seaborn
- pip install statsmodels
如果你不知道如何打開命令行,請看這里:如何打開CMD命令行
代碼實現
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負號import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cbook from matplotlib import cm from matplotlib.colors import LightSource# 生成數據 filename = cbook.get_sample_data('jacksboro_fault_dem.npz', asfileobj=False) with np.load(filename) as dem:z = dem['elevation']nrows, ncols = z.shapex = np.linspace(dem['xmin'], dem['xmax'], ncols)y = np.linspace(dem['ymin'], dem['ymax'], nrows)x, y = np.meshgrid(x, y)region = np.s_[5:50, 5:50] x, y, z = x[region], y[region], z[region]fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6),subplot_kw=dict(projection='3d'))ls = LightSource(270, 45)# 要使用自定義山坡模式,請覆蓋內置著色并傳遞從“陰影”計算的陰影表面的RGB顏色。 rgb = ls.shade(z, cmap=cm.gist_earth, vert_exag=0.1, blend_mode='soft') surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=rgb,linewidth=0, antialiased=False, shade=False)plt.title('3D山體圖示例', fontsize=18) plt.show() 👇🏻掃一掃下方二維碼,獲取7900+本電子書👇🏻總結
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