大家好，我是K同學啊~

今天給大家分享一個情感分析的小案例

在維基百科上，情感分析的定義是：

文本情感分析（也稱為意見挖掘）是指用自然語言處理、文本挖掘以及計算機語言學等方法來識別和提取原素材中的主觀信息。

情感分析不是炫技工具。它是悶聲發大財的方法。早在2010年，就有學者指出，可以依靠Twitter公開信息的情感分析來預測股市的漲落，準確率高達87.6%！

配置環境

安裝snownlp

pip install snownlp -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

WIN鍵+R 輸入 jupyter notebook 打開我們的工作臺

jupyter notebook界面

進入正題

我們使用的是 SnowNLP ，SnowNLP是一個用Python寫的可以方便的處理中文文本內容類庫，是受到了TextBlob的啟發而寫的。

開源地址：https://github.com/isnowfy/snownlp

準備好我們的文本

text = u"這本書很棒，這本書很差。"

導入我們的 SnowNLP

from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP(text)

進行分句處理

for sentence in s.sentences:print(sentence)

用 SnowNLP 對我們的第一句話進行判別

s1 = SnowNLP(s.sentences[0]) s1.sentiments

我的結果如下：

用 SnowNLP 對我們的第二句話進行判別

s2 = SnowNLP(s.sentences[1]) s2.sentiments

我的結果如下：

這個評分是什么意思呢？

我們通常將正面情感標為1，負面情感標為0，我們的sentiments值越接近1，正面的情感越強烈，反之同理。

情感分析似乎也沒有那么難~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理NLP-100例 | 第一篇：如何用Python做情感分析？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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