干!不得不学的算法
大家好,我是K同學(xué)啊~
國慶已過大半,大家是否玩得開心呢
前幾天本來準(zhǔn)備廣州塔走走的,還沒到地方就已經(jīng)被人群給勸退,人人從從眾眾𠈌𠈌。
今天給大家?guī)硪粋€(gè)比較有趣的算法,感興趣的同學(xué)可以動(dòng)手玩玩。
SkyAR
這是一個(gè)神奇的算法,它能對視頻中的天空進(jìn)行替換
給整上一個(gè)外星人入侵,也并非不可~
要是學(xué)會(huì)了,是不是可以考慮是某寶上接點(diǎn)私活呢🍖
這個(gè)以 Pytorch 為基礎(chǔ)的項(xiàng)目使用了 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 項(xiàng)目中的部分代碼,使用了天空摳圖,通過光流進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì),以及圖像混合,實(shí)時(shí)提供視頻藝術(shù)背景。
“
項(xiàng)目地址:https://github.com/jiupinjia/SkyAR
”
這個(gè)開源項(xiàng)目在電影和視頻游戲中也有著驚人的潛力,比如切換雨天、晴天、雪天等等。
“
Google Colab地址:https://colab.research.google.com/github/jiupinjia/SkyAR/blob/main/colab_demo.ipynb
”
當(dāng)然,你也可以在https://github.com/google/sky-optimization 下載完整的數(shù)據(jù)集在本地訓(xùn)練自己的模型。?
python train.py \--dataset cvprw2020-ade20K-defg \--checkpoint_dir checkpoints \--vis_dir val_out \--in_size 384 \--max_num_epochs 200 \--lr 1e-4 \--batch_size 8 \--net_G coord_resnet50推薦閱讀
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最后再送大家一本,幫助大家拿到 BAT 等一線大廠 offer 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)刷題筆記,是谷歌和阿里的大佬寫的,對于算法薄弱或者需要提高的同學(xué)都十分受用(提取碼:9go2 ):
谷歌和阿里大佬的Leetcode刷題筆記
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總結(jié)
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