目錄

1 三個(gè)重要屬性

2 創(chuàng)建矩陣

3 矩陣轉(zhuǎn)換

4 最大值、最小值、平均值

5 數(shù)學(xué)運(yùn)算

6 元素獲取

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1 三個(gè)重要屬性

A.dtype ：?data? type? 即A的數(shù)據(jù)類型，常見(jiàn)有float型、uint8型和float32型

A.shape ：即A的形狀，比如2×2型，3×3型

A.ndim：n dimension 即A的維度，比如2維，3維等等?

2 創(chuàng)建矩陣

np.array([[1]])

np.uint([1])

np.arange(2,10,2)

np.linsapace(0,2*pi,100)

A=np.zeros((4,3),dtype=np.uint8)

B=np.ones((2,2),dtype=np.float32)

I=np.eye(4)

I2=np.identity(6)

C=np.random,randint(0,10,(4,4))

在jupyter編程中查看某個(gè)函數(shù)具體用法：光標(biāo)定位到該函數(shù)中，按快捷鍵Shift+Tab

np.arange()方法---創(chuàng)建一個(gè)規(guī)定步長(zhǎng)的矩陣

介紹：

Docstring: arange([start,] stop[, step,], dtype=None, *, like=None)Return evenly spaced values within a given interval.

舉例

np.linspace() 方法---創(chuàng)建一個(gè)等間隔矩陣

介紹：

Signature: np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) Docstring:Return evenly spaced numbers over a specified interval.

舉例

?np.zeros（）方法---創(chuàng)建0矩陣

介紹：

zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)Return a new array of given shape and type, filled with zeros.

舉例：

?np.eye()方法---創(chuàng)建對(duì)角線為1的矩陣，1的位置可通過(guò)k的值來(lái)移動(dòng)

介紹

Signature: np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C', *, like=None) Docstring: Return a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.

?舉例

?np.identity()方法---創(chuàng)建一個(gè)單位矩陣

介紹：

Signature: np.identity(n, dtype=None, *, like=None) Docstring: Return the identity array.

舉例：

?np.random.randint()方法---創(chuàng)建一個(gè)隨機(jī)矩陣

介紹

Docstring: randint(low, high=None, size=None, dtype=int)Return random integers from `low` (inclusive) to `high` (exclusive).

舉例

3 矩陣轉(zhuǎn)換

A.reshape()

A.flatten(), A.ravel()

A.T

A.transpose()

np.hstack([A,B]) , np.vstack([A,B])

A.reshape()方法---改變矩陣形狀

介紹

Docstring: a.reshape(shape, order='C')Return s an array containing the same data with a new shape.

舉例：

?A.flatten()方法---拉平矩陣（會(huì)導(dǎo)致矩陣降維成向量）

介紹Docstring: a.flatten(order='C')Return a copy of the array collapsed into one dimension.

舉例：

?A.ravel() 方法---拉平矩陣，與A.flatten()區(qū)別在于flatten()是復(fù)制，而ravel()是引用

介紹

Docstring:a.ravel([order])Return a flattened array.

舉例：

?B.T()方法---矩陣轉(zhuǎn)置

舉例：

?B.transpose()---矩陣轉(zhuǎn)置

介紹

Docstring: a.transpose(*axes)Returns a view of the array with axes transposed.

舉例：

?np.hstack([A,B])方法---將A、B矩陣水平疊加

介紹：

Signature: np.hstack(tup) Docstring:Stack arrays in sequence horizontally (column wise).

舉例：

?np.vstack([A,B])方法---將A，B矩陣垂直疊加

介紹：

Signature: np.vstack(tup) Docstring:Stack arrays in sequence vertically (row wise).

舉例：

4 最大值、最小值、平均值

A.max()

A.min()

A.mean()

np.max()

np.min()

np.mean()

這個(gè)很好理解，直接看例子

對(duì)整個(gè)數(shù)組運(yùn)算：

對(duì)數(shù)組內(nèi)的某一行或某一列進(jìn)行運(yùn)算(行：axis=0，列：axis=1):

5 數(shù)學(xué)運(yùn)算

np.power(A,2)

np.sqrt()

np.log() , np.log2() , np.log10()

A*x , A@x

A.dot(x)

np.power(A,2)方法---將矩陣A內(nèi)的每個(gè)元素平方

舉例：

?np.sqrt(B)---將B矩陣開(kāi)方

舉例

?np.log() , np.log2() , np.log10()---對(duì)矩陣內(nèi)的每個(gè)元素做對(duì)數(shù)運(yùn)算（np.log()默認(rèn)以e為底）

舉例

?A* x---矩陣A與x對(duì)位元素相乘，注意:如果矩陣形狀不一樣，則會(huì)自動(dòng)復(fù)制元素不全成相同形狀的矩陣后再運(yùn)算

舉例：

?A@ x , A .dot(x)---矩陣A與矩陣x的矩陣乘法

舉例

6 元素獲取

直接看例子

這是B矩陣

?對(duì)B矩陣做下面操作

??

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理opencv】_numpy基本操作的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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