說明：dataframe和series中的單中括號(hào)索引和雙中括號(hào)索引的區(qū)別

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測試 Series 單中括號(hào)和雙中括號(hào)

series_r = pd.Series([1, 5, 8, 8, 9, 10]) series_r 0 1 1 5 2 8 3 8 4 9 5 10 dtype: int64 print(series_r[0]) # 索引第0行數(shù)，返回1 print("============") print(series_r[[0]]) # 索引第0行數(shù)，返回1和索引號(hào)即數(shù)據(jù)類型 1 ============ 0 1 dtype: int64

測試 DataFrame 單中括號(hào)和雙中括號(hào)

data = [['Tom', 86], ['Bob', 80], ['Lily', 90], ['Mike', 97]] df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Score']) df print(df['Name']) print("=============") print(df[['Name']]) 0 Tom 1 Bob 2 Lily 3 Mike Name: Name, dtype: object =============Name 0 Tom 1 Bob 2 Lily 3 Mike

對(duì)于Series：使用單中括號(hào)，輸出時(shí)不會(huì)帶有列標(biāo)簽，末尾不會(huì)輸出一行屬性列

對(duì)于DataFrame：使用單中括號(hào)，輸出時(shí)不會(huì)帶有列標(biāo)簽，末尾會(huì)單獨(dú)輸出一行屬性列

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas中的括号索引的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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