python虚拟环境-conda
說明:使用conda創建python虛擬環境,并使用命令進行操作
什么是python虛擬環境
相當于新安裝了一個python版本,在這個版本中安裝對應的包以部署項目
為什么需要創建虛擬環境
在基于 Python 進行數據分析、機器學習等領域的實踐和學習時,由于代碼的更迭和更新,運行他人實現的代碼或嘗試安裝新的工具庫時往往需要指定特定版本的其他工具庫,以滿足特定環境的構建條件。而將同一工具庫的不同版本或者具有相似功能的不同工具庫堆積在同一個環境下顯然會為環境的管理和使用增添負擔。故而,根據不同的任務要求,為不同的需求和應用創建相互分離的環境,使得不同任務的環境不會相互干擾和影響,是一種自然而然的選擇。上述為特定的任務和需求而配置構建的環境一般被稱為虛擬環境。
創建虛擬環境
用戶通過conda create命令創建的新環境,默認位于./Anaconda/envs目錄下。通過python=x.x指定 python版本,若沒有指定,創建環境中的python版本與base環境中版本一致。在使用上述命令時,可在最后附加上需要同時安裝的包的名稱。
conda create -n/--name env_name [python=x.x] [package_name]
使用實例:
conda create -n py2 python=2
conda create --name demo scipy=0.15.0
Python虛擬環境中下載的包都存放在Anaconda\envs\env_name\Lib\site-packages
查看虛擬環境
查看已有的 conda 環境,包括環境的名字和其對應的目錄。
conda info -e 或 conda env list
進入和退出虛擬環境
進入創建的虛擬環境
[source] activate env_name
退出當前的虛擬環境
source deactivate env_name
activate和deactivate命令文件位于anaconda安裝目錄下的 bin 目錄中,但一般而言在安裝時設置其不具備可執行權限,故而想要執行上述程序需要在前面加入source命令,source會讀取指定文件的內容( 這里即activate和deactivate),并在當前shell 執行該文件的內容。在較新版本的conda環境中,也可以通過命令 conda activate env_name 進入創建的環境。
在虛擬環境中安裝包
對指定的虛擬環境中安裝額外的包
conda install -n your_env_name [package]
或
注意:在虛擬環境中pip和conda不具有兼容性,即用哪種方式安裝就用哪種方式卸載
刪除虛擬環境
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all
conda remove --name your_env_name --all
conda remove --name your_env_name package_name
在使用conda deactivete退出某個環境之后,可以通過conda env remove命令來刪除某個環境,注意使用該命令時需要通過 -n 選項來指定要刪除的環境的名字。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python虚拟环境-conda的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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