模型的預(yù)測(cè)性：

$$TruePositiveRate(TPR)=\frac{TP}{TP+FN}=Recall，真正率$$
$$FalsePositiveRate(FPR)=\frac{FP}{FP+TN}，假正率$$

FPR是錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)為正的概率，TPR是正確的預(yù)測(cè)為正的概率。

FPR:錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)為正的數(shù)量/原本為負(fù)的數(shù)量；

TPR:正確的預(yù)測(cè)為正的數(shù)量/原本為正的數(shù)量；

KS,AUC

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AUC,KS的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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