數(shù)據(jù)的CSV文件的存取

CSV文件：CSV (Comma‐Separated Value, 逗號(hào)分隔值) CSV是一種常見(jiàn)的文件格式，用來(lái)存儲(chǔ)批量數(shù)據(jù)

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)

? frame : 文件、字符串或產(chǎn)生器，可以是.gz或.bz2的壓縮文件

? array : 存入文件的數(shù)組

? fmt : 寫(xiě)入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e

? delimiter : 分割字符串，默認(rèn)是任何空格

?

CSV文件的局限性：CSV只能有效存儲(chǔ)一維和二維數(shù)組，np.savetxt() np.loadtxt()只能有效存取一維和二維數(shù)組

多維數(shù)據(jù)的存取：a.tofile(frame, sep='', format='%s')

? frame : 文件、字符串

? sep : 數(shù)據(jù)分割字符串，如果是空串，寫(xiě)入文件為二進(jìn)制

? format : 寫(xiě)入數(shù)據(jù)的格式

?

np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='')

? frame : 文件、字符串

? dtype : 讀取的數(shù)據(jù)類型

? count : 讀入元素個(gè)數(shù)，‐1表示讀入整個(gè)文件

? sep : 數(shù)據(jù)分割字符串，如果是空串，寫(xiě)入文件為二進(jìn)制

?

注意：該方法需要讀取時(shí)知道存入文件時(shí)數(shù)組的維度和元素類型? ? ?a.tofile() 和np.fromfile()需要配合使用? ? ? 可以通過(guò)元數(shù)據(jù)文件來(lái)存儲(chǔ)額外信息

Numpy的便捷文件的存取：

np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)

? fname : 文件名，以.npy為擴(kuò)展名，壓縮擴(kuò)展名為.npz

? array : 數(shù)組變量

np.load(fname)

? fname : 文件名，以.npy為擴(kuò)展名，壓縮擴(kuò)展名為.npz

Numpy的隨機(jī)函數(shù)：

Numpy的隨機(jī)數(shù)函數(shù)子庫(kù)

單元小結(jié)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的第一周——数据分析之表示 —— Numpy 数据存取与函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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