https://www.cnblogs.com/timxgb/p/7789948.html

今天大香看到一張圖，關(guān)于人工智能的前世今生、內(nèi)涵意義，可以說是大香見過最清楚全面的一張圖了。人工智能是未來一大熱點(diǎn)，連騰訊、阿里、百度這些科技公司都各自成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，如果你也看好這一趨勢，不妨把這張圖收藏起來慢慢看~

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)： Scikit-learn 算法

此部分內(nèi)容可以幫助你解決機(jī)器學(xué)習(xí)中最難的部分，即找到正確的估計(jì)器（Estimator）。下圖可幫助快速查找文檔與簡介，更快了解問題并找到解決方法。

Scikit-Learn

Scikit-learn(更正式的叫法為 scikits.learn)是 Python 的一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的免費(fèi)庫。庫中有大量的分類，回歸與聚類算法，并支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度提升、?K 均值與?DBSCAN。 旨在與 Python 數(shù)字庫 NumPy 和科學(xué)庫 SciPy 進(jìn)行交互。

機(jī)器學(xué)習(xí)：算法

此部分旨在介紹如何根據(jù)預(yù)測分析方案選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。下圖可以根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)提出最佳算法。

用于數(shù)據(jù)科學(xué)的 Python

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TensorFlow

谷歌于 2017 年 5 月宣布了第二代 TPU 并在谷歌計(jì)算引擎中加入了對(duì) TPU 的支持。第二代 TPU 擁有高達(dá) 180 萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能（180 teraflops）。當(dāng) 64 個(gè) TPU 組合在一起時(shí)，可以提供高達(dá) 11.5 千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能（11.5 petaflops）。

Keras

2017 年，谷歌在 TensorFlow 的核心庫中加入了對(duì) Keras 的支持。有學(xué)者認(rèn)為，認(rèn)為相較于端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，Keras 更適合作為接口來使用。它提供了更高級(jí)別，更直觀的抽象集合，使得無論后端科學(xué)計(jì)算庫如何，都可以輕松配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Numpy

NumPy 是針對(duì) Python 的 CPython 參考實(shí)現(xiàn)，是一個(gè)非優(yōu)化的字節(jié)碼解釋器。針對(duì)目前版本的Python編寫數(shù)學(xué)算法的運(yùn)行速度相對(duì)較慢的問題，Numpy 使用多維數(shù)組和函數(shù)與運(yùn)算符來改寫部分代碼來提高運(yùn)行效率。

Pandas

名稱 “Pandas” 源于“面板數(shù)據(jù)”（Panel Data）一詞，是多維結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語。

數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理一詞已經(jīng)開始滲透進(jìn)流行文化中。在2017年電影“金剛：骷髏島”中，演員馬克·埃文·杰克遜（Marc Evan Jackson）飾演的角色為“我們的數(shù)據(jù)處理者–史蒂夫·伍德沃德。

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用 Dplyr 與 Tidyr 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

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SciPy

SciPy 是基于 NumPy 數(shù)組對(duì)象進(jìn)行構(gòu)建，為 NumPy 堆棧的一部分。包括 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及擴(kuò)展的科學(xué)計(jì)算庫集。該 NumPy 堆棧與其他應(yīng)用程序（如MATLAB，GNU Octave 和 Scilab）具有類似的使用者。 NumPy 堆棧有時(shí)也被稱為 SciPy 堆棧。

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 編程語言及其數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)擴(kuò)展 NumPy 的繪圖庫。它提供了面向?qū)ο蟮腁PI，用于使用 Tkinter，wxPython，Qt 或 GTK +等通用 GUI 工具包將圖形嵌入到應(yīng)用程序中。還有一個(gè)基于狀態(tài)機(jī)（如 OpenGL）的程序 “pylab” 接口。接口類似 MATLAB，但不鼓勵(lì)使用。

Pyplot 是一個(gè) matplotlib 模塊，他提供了一個(gè)類似 MATLAB 的界面。Pyplot 擁有跟MATLAB 一樣易上手，兼容 Pyhton 并且免費(fèi)的優(yōu)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)可視化

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PySpark

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9663598.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一张图看懂新一代人工智能知识体系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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