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第一個問題，什么是 Python ？根據 Python 之父 Guido van Rossum 的話，Python 是：

一種高級程序語言，其核心設計哲學是代碼可讀性和語法，能夠讓程序員用很少的代碼來表達自己的想法。

對于我來說，學習 Python 的首要原因是，Python 是一種可以優雅編程的語言。它能夠簡單自然地寫出代碼和實現我的想法。

另一個原因是我們可以將 Python 用在很多地方：數據科學、Web 開發和機器學習等都可以使用 Python 來開發。Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 來進行他們的后端 Web 開發。那么讓我們來學習一下 Python 吧。

Python 基礎

1.變量

你可以把變量想象成一個用來存儲值的單詞。我們看個例子。

Python 中定義一個變量并為它賦值是很容易的。假如你想存儲數字 1 到變量 “one” ，讓我們試試看：

one?=?1

超級簡單吧？你只需要把值 1 分配給變量 “one” 。

two?=?2 some_number?=?10000

只要你想，你可以把任意的值賦給任何其他的變量。正如你從上面看到的那樣，變量 “two” 存儲整型變量?2 ，變量 “some_number” 存儲 10000 。

除了整型，我們還可以使用布爾值（True/Flase）、字符串、浮點型和其他數據類型。

#?booleanstrue_boolean?=?Truefalse_boolean?=?False#?stringmy_name?=?"Leandro?Tk"#?floatbook_price?=?15.80

2.控制流程：條件語句

“If” 使用一個表達式來判斷一個語句是 True 還是 False ，如果是 True ，那么執行 if 內的代碼，例子如下：

if?True:print("Hello?Python?If")if?2?>?1:print("2?is?greater?than?1")

2?比?1?大，所以?print?代碼被執行。

當“if”里面的表達式是?false?時，“else” 語句將會執行。

if?1?>?2:print("1?is?greater?than?2")else:print("1?is?not?greater?than?2")

1?比?2?小，所以 “else” 里面的代碼會執行。

你也可以使用 “elif” 語句：

if?1?>?2:print("1?is?greater?than?2")elif?2?>?1:print("1?is?not?greater?than?2")else:print("1?is?equal?to?2")

3. 循環和迭代

在 Python 中，我們可以用不同的形式進行迭代。我會說下?while?和?for。

While?循環：當語句是 True 時，while 內部的代碼塊會執行。所以下面這段代碼會打印出?1?到?10 。

num?=?1while?num?<=?10:print(num)num?+=?1

while?循環需要循環條件，如果條件一直是 True ，它將會一直迭代，當 num 的值為 11 時，循環條件為 false 。

另一段代碼可以幫你更好的理解 while 語句的用法：

loop_condition?=?Truewhile?loop_condition:print("Loop?Condition?keeps:?%s"?%(loop_condition))loop_condition?=?False

循環條件是 True 所以會一直迭代，直到為 False 。

For 循環：你可以在代碼塊上應用變量 “num” ，而 “for” 語句將為你迭代它。此代碼將打印與?while?中相同的代碼：從 1 到 10 。

for?i?in?range(1,?11):print(i)

瞧見沒？這太簡單了。i 的范圍從 1 開始一直到第 11 個元素（10是第十個元素）

List：集合 | 數組 | 數據結構

假如你想要在一個變量里存儲整數 1 ，但是你也要存儲 2 和 3 , 4 , 5 ...

不是用成百上千個變量，我有別的方法存儲這些我想要存儲的整數嗎？你已經猜到了，確實有別的存儲它們的方法。

列表是一個集合，它能夠存儲一列值（就像你想要存儲的這些），那么讓我們來用一下它：

my_integers?=?[1,?2,?3,?4,?5]

這真的很簡單。我們創建了一個叫做 my_integer 的數組并且把數據存到了里面。

也許你會問：“我要怎樣獲取數組里的值？”

問的好。列表有一個叫做索引的概念。第一個元素的下表是索引0（0）。第二個的索引是1，以此類推，你應該明白的。

為了使它更加簡潔，我們可以用它的索引代表數組元素。我畫了出來：

用?Python 的語法，也很好去理解：

my_integers?=?[5,?7,?1,?3,?4] print(my_integers[0])?#?5print(my_integers[1])?#?7print(my_integers[4])?#?4

假如你不想存整數。你只想去存一些字符串，像你親戚名字的列表。我的看起來是類似這樣的：

relatives_names?=?[??"Toshiaki",??"Juliana",??"Yuji",??"Bruno",??"Kaio"]print(relatives_names[4])?#?Kaio

它的原理跟存整數一樣，很友好。

我們只學習了列表的索引是如何工作的，我還需要告訴你如何向列表的數據結構中添加一個元素（向列表中添加一個項目）。

最常用的向列表中添加新數據的方法是拼接。我們來看一下它是如何使用的：

bookshelf?=?[] bookshelf.append("The?Effective?Engineer") bookshelf.append("The?4?Hour?Work?Week") print(bookshelf[0])?#?The?Effective?Engineerprint(bookshelf[1])?#?The?4?Hour?Work?W

拼接超級簡單，你僅需要把一個元素（比如“有效的機器”）作為拼接參數。

好了，關于列表的知識這些就夠了，讓我們來看一下其它的數據結構。

字典：Key-Value 數據結構

現在我們知道 List 是有索引的整型數字集合。但如果我們不像使用整型數字作為索引呢？我們可以用其他的一些數據結構，比如數字、字符串或者其他類型的索引。

讓我們學習下字典這種數據結構。字典是一個鍵值對的集合。字典差不多長這樣：

dictionary_example = {"key1": "value1","key2": "value2","key3": "value3" } ?

Key?是指向?value?的索引。我們如何訪問字典中的?value?呢？你應該猜到了，那就是使用?key 。我們試一下：

dictionary_tk = {"name": "Leandro","nickname": "Tk","nationality": "Brazilian" }print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk print("And by the way I'm %s" %(dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian ?

我們有個?key(age)value(24），使用字符串作為?key?整型作為?value?。

我創建了一個關于我的字典，其中包含我的名字、昵稱和國籍。這些屬性是字典中的?key 。

就像我們學過的使用索引訪問 list 一樣，我們同樣使用索引（在字典中 key 就是索引）來訪問存儲在字典中的?value?。

正如我們使用 list 那樣，讓我們學習下如何向字典中添加元素。字典中主要是指向 value 的 key 。當我們添加元素的時候同樣如此：

dictionary_tk = {"name": "Leandro","nickname": "Tk","nationality": "Brazilian","age": 24 }print("My name is %s" %(dictionary_tk["name"])) # My name is Leandro print("But you can call me %s" %(dictionary_tk["nickname"])) # But you can call me Tk print("And by the way I'm %i and %s" %(dictionary_tk["age"], dictionary_tk["nationality"])) # And by the way I'm Brazilian ?

我們只需要將一個字典中的一個?key?指向一個?value?。沒什么難的，對吧？

迭代：通過數據結構進行循環

跟我們在 Python 基礎中學習的一樣，List 迭代十分簡單。我們 Python 開發者通常使用 For 循環。我們試試看：

bookshelf = ["The Effective Engineer","The 4 hours work week","Zero to One","Lean Startup","Hooked" ]for book in bookshelf:print(book) ?

對于在書架上的每本書，我們打印（可以做任何操作）到控制臺上。超級簡單和直觀吧。這就是 Python 的美妙之處。

對于哈希數據結構，我們同樣可以使用 for 循環，不過我們需要使用 key 來進行：

dictionary?=?{?"some_key":?"some_value"?} for?key?in?dictionary:print("%s?-->?%s"?%(key,?dictionary[key]))?#?some_key?-->?some_value

上面是如何在字典中使用 For 循環的例子。對于字典中的每個 key ，我們打印出 key 和 key 所對應的 value 。

另一種方式是使用 iteritems 方法。

dictionary?=?{?"some_key":?"some_value"?} for?key,?value?in?dictionary.items():print("%s?-->?%s"?%(key,?value))#?some_key?-->?some_value

我們命名兩個參數為 key 和 value ，但是這不是必要的。我們可以隨意命名。我們看下：

dictionary_tk = {"name": "Leandro","nickname": "Tk","nationality": "Brazilian","age": 24 }for attribute, value in dictionary_tk.items():print("My %s is %s" %(attribute, value))# My name is Leandro # My nickname is Tk # My nationality is Brazilian # My age is 24 ?

可以看到我們使用了 attribute 作為字典中 key 的參數，這與使用 key 命名具有同樣的效果。真是太棒了！

類&對象

一些理論:

對象是對現實世界實體的表示，如汽車、狗或自行車。 這些對象有兩個共同的主要特征：數據和行為。

汽車有數據，如車輪的數量，車門的數量和座位的空間，并且它們可以表現出其行為：它們可以加速，停止，顯示剩余多少燃料，以及許多其他的事情。

我們將數據看作是面向對象編程中的屬性和行為。 又表示為：

數據→ 屬性和行為 → 方法

而類是創建單個對象的藍圖。 在現實世界中，我們經常發現許多相同類型的對象。 比如說汽車。 所有的汽車都有相同的構造和模型（都有一個引擎，輪子，門等）。每輛車都是由同一套藍圖構造成的，并具有相同的組件。

Python 面向對象編程模式：ON

Python，作為一種面向對象編程語言，存在這樣的概念：類和對象。

一個類是一個藍圖，是對象的模型。

那么，一個類是一個模型，或者是一種定義屬性和行為的方法（正如我們在理論部分討論的那樣）。舉例來說，一個車輛類有它自己的屬性來定義這個對象是個什么樣的車輛。一輛車的屬性有輪子數量，能源類型，座位容量和最大時速這些。

考慮到這一點，讓我們來看看 Python 的類的語法：

class?Vehicle:pass

上邊的代碼，我們使用?class 語句來定義一個類。是不是很容易？

對象是一個類的實例化，我們可以通過類名來進行實例化。

car?=?Vehicle() print(car)?#?<__main__.Vehicle?instance?at?0x7fb1de6c2638>

在這里，car 是類 Vehicle 的對象（或者實例化）。

記得車輛類有四個屬性：輪子的數量，油箱類型，座位容量和最大時速。當我們新建一個車輛對象時要設置所有的屬性。所以在這里，我們定義一個類在它初始化的時候接受參數：

class?Vehicle:def?__init__(self,?number_of_wheels,?type_of_tank,?seating_capacity,?maximum_velocity):self.number_of_wheels?=?number_of_wheelsself.type_of_tank?=?type_of_tankself.seating_capacity?=?seating_capacityself.maximum_velocity?=?maximum_velocity

這個 init?方法。我們稱之為構造函數。因此當我們在創建一個車輛對象時，可以定義這些屬性。想象一下，我們喜歡 Tesla Model S ，所以我們想創建一個這種類型的對象。它有四個輪子，使用電能源，五座并且最大時時速是250千米（155英里）。我們開始創建這樣一個對象：

tesla_model_s?=?Vehicle(4,?'electric',?5,?250)

四輪+電能源+五座+最大時速250千米。

所有的屬性已經設置了。但我們該如何訪問這些屬性值呢？我們給對象發送消息以向其請求該值。我們稱之為方法。它是對象的行為。讓我們實現它：

class?Vehicle:def?__init__(self,?number_of_wheels,?type_of_tank,?seating_capacity,?maximum_velocity): ????????self.number_of_wheels?=?number_of_wheels ????????self.type_of_tank?=?type_of_tank ????????self.seating_capacity?=?seating_capacity ????????self.maximum_velocity?=?maximum_velocity????def?number_of_wheels(self): ????????return?self.number_of_wheels????def?set_number_of_wheels(self,?number): ????????self.number_of_wheels?=?number

?

這是兩個方法number_of_wheels和set_number_of_wheels的實現。我們將其稱為getter?&?setter。因為第一個函數是獲取屬性值，第二個函數是給屬性設置新的值。

在Python中，我們可以使用@property?(修飾符)來定義getters和setters。讓我們看看實際代碼：

class?Vehicle:def?__init__(self,?number_of_wheels,?type_of_tank,?seating_capacity,?maximum_velocity): ????????self.number_of_wheels?=?number_of_wheels ????????self.type_of_tank?=?type_of_tank ????????self.seating_capacity?=?seating_capacity ????????self.maximum_velocity?=?maximum_velocity????@property ????def?number_of_wheels(self): ????????return?self.number_of_wheels????@number_of_wheels.setter ????def?number_of_wheels(self,?number): ????????self.number_of_wheels?=?number

?

并且我們可以將這些方法作為屬性使用：

tesla_model_s?=?Vehicle(4,?'electric',?5,?250) print(tesla_model_s.number_of_wheels)?#?4tesla_model_s.number_of_wheels?=?2?#?setting?number?of?wheels?to?2print(tesla_model_s.number_of_wheels)?#?2

?

這和方法定義有輕微的不同。這里的方法是按照屬性執行的。例如當我們設置新的輪胎數目時，我們并不將這兩個看做參數，而是將數值2設置給number_of_wheels。這是編寫python風格的getter和setter代碼的一種方式。

但我們也可以將該方法用于其他事項，例如“make_noise”方法。讓我們看看：

class?Vehicle:def?__init__(self,?number_of_wheels,?type_of_tank,?seating_capacity,?maximum_velocity):self.number_of_wheels?=?number_of_wheelsself.type_of_tank?=?type_of_tankself.seating_capacity?=?seating_capacityself.maximum_velocity?=?maximum_velocity????def?make_noise(self):print('VRUUUUUUUM')

?

當我們調用此方法時，它僅僅返回一個字符串“VRRRRUUUUM.”

tesla_model_s?=?Vehicle(4,?'electric',?5,?250) tesla_model_s.make_noise()?#?VRUUUUUUUM

?

封裝: 隱藏信息

封裝是一種限制直接訪問對象數據和方法的機制。但與此同時，它使得在數據上操作更簡單（對象的方法）。

“封裝可被用于隱藏數據成員和成員函數。按照這個定義，封裝意味著?對象的內部表示一般在對象定義的外部視圖中隱藏。”?—?Wikipedia

對象的所有內部表示都對外部隱藏了。只有對象本身可以與其內部數據交互。

首先，我們需要理解公開的、非公開的實例變量和方法的工作原理。

公共實例變量

對于 Python 類，我們可以在我們的構造函數方法中初始化一個公共實例變量。讓我們看看這個：

在這個構造方法中:

class?Person:def?__init__(self,?first_name):self.first_name?=?first_name

在這里，我們將 first_name 值作為參數應用于公共實例變量。

tk?=?Person('TK') print(tk.first_name)?#?=>?TK

在類中:

class?Person:first_name?=?'TK'

在這里，我們不需要將 first_name 作為參數，所有的實例對象都有一個用 TK 初始化的類屬性。

tk?=?Person() print(tk.first_name)?#?=>?TK

太酷了，現在我們已經了解到，我們可以使用公共實例變量和類屬性。關于公共部分的另一個有趣的事情是我們可以管理變量值。我的意思是什么呢？我們的對象可以管理它的變量值：Get 和 Set 變量值。

還是在 Person 類中，我們想為它的 first_name 變量設置另一個值：

tk?=?Person('TK') tk.first_name?=?'Kaio'print(tk.first_name)?#?=>?Kaio

?這就可以了，我們只是為 first_name 實例變量設置另一個值（kaio），并更新了值。就這么簡單。因為這是一個公共變量，我們是可以這么做的。

Non-public實例變量

這里我們并沒有使用術語“private”，因為在Python中所有屬性都不是真的私有的（沒有通常不必要的工作量）。?—??PEP?8

作為?public instance variable（公共實例變量），我們可以在構造方法或類內部定義?non-public instance variable?（非公共實例變量）。語法上的區別是：對于?non-public instance variables?（非公共實例變量），在變量名前使用下劃線(_)。

“除了從對象內部外無法被訪問的‘Private’實例變量在Python中并不存在。然而，這里有一個多數Python代碼都會遵守的慣例：使用下劃線作為前綴的命名(例如 _spam)應該被認為是API的非公開部分（不管是函數、方法還是數據成員）”?—??Python軟件基礎

這里是示例代碼:

class?Person:def?__init__(self,?first_name,?email):self.first_name?=?first_nameself._email?=?email

?

你看到了email變量了嗎？這就是我們如何定義非公共變量的方法：?

tk?=?Person('TK',?'tk@mail.com') print(tk._email)?#?tk@mail.com

?

我們可以訪問并更新它。非公共變量僅僅是一個慣用法，并且應該被當做API的非公共部分。

所以我們使用一個在類定義內部的方法來實現該功能。讓我們實現兩個方法(email 和update_email)以加深理解：

class?Person:def?__init__(self,?first_name,?email):self.first_name?=?first_nameself._email?=?email????def?update_email(self,?new_email):self._email?=?new_email????def?email(self):return?self._email

?

現在我們可以使用這兩個方法來更新及訪問非公開變量了。示例如下：

tk?=?Person('TK',?'tk@mail.com') print(tk.email())?#?=>?tk@mail.comtk._email?=?'new_tk@mail.com'print(tk.email())?#?=>?tk@mail.comtk.update_email('new_tk@mail.com') print(tk.email())?#?=>?new_tk@mail.com

?

我們使用first_name?TK和email?tk@mail.com初始化了一個新對象

使用方法訪問非公開變量email并輸出它

嘗試在類外部設置一個新的email

我們需要將非公開變量視為API的非公開部分

使用我們的實例方法來更新非公開變量

成功!我們使用輔助方法在類內部更新了它。

公共方法

對于公共方法，我們也可以在類中使用它們：

class?Person:def?__init__(self,?first_name,?age):self.first_name?=?first_nameself._age?=?age????def?show_age(self):return?self._age

讓我們來測試一下:

tk?=?Person('TK',?25) print(tk.show_age())?#?=>?25

很好 - 我們在類中使用它沒有任何問題。

非公共方法

但是用非公開的方法，我們無法做到這一點。 如果我們想實現相同的 Person 類，現在使用有下劃線（_）的 show_age 非公共方法。

class?Person:def?__init__(self,?first_name,?age):self.first_name?=?first_nameself._age?=?age????def?_show_age(self):return?self._age

現在，我們將嘗試用我們的對象來調用這個非公共的方法：

tk?=?Person('TK',?25) print(tk._show_age())?#?=>?25 我們可以訪問和更新它。 非公共的方法只是一個慣例，應該被視為API的非公開部分。

以下是我們如何使用它的一個例子：

class?Person:def?__init__(self,?first_name,?age):self.first_name?=?first_nameself._age?=?age????def?show_age(self):return?self._get_age()????def?_get_age(self):return?self._agetk?=?Person('TK',?25) print(tk.show_age())?#?=>?25

這里有一個 _get_age 非公共方法和一個 show_age 公共方法。 show_age 可以被我們的對象（不在我們的類中）使用，而 _get_age 只用在我們的類定義里面使用（在 show_age 方法里面）。 但是同樣的，這樣的做法通常是慣例。

封裝小結

通過封裝，我們可以確保對象的內部表示是對外部隱藏的。

繼承：行為和特征

某些物體有一些共同之處：它們的行為和特征。

例如，我繼承了我父親的一些特征和行為。我繼承了他的眼睛和頭發的特征，以及他的急躁和內向的行為。

在面向對象編程中，類可以繼承另一個類的共同特征（數據）和行為（方法）。

我們來看另一個例子，并用 Python 實現它。

想象一下汽車。車輪數量，座位容量和最大速度都是一輛車的屬性。我們可以說?ElectricCar?類從普通的?Car?類繼承了這些相同的屬性。

class?Car:def?__init__(self,?number_of_wheels,?seating_capacity,?maximum_velocity):self.number_of_wheels?=?number_of_wheelsself.seating_capacity?=?seating_capacityself.maximum_velocity?=?maximum_velocity

我們?Car?類的實現:

my_car?=?Car(4,?5,?250) print(my_car.number_of_wheels) print(my_car.seating_capacity) print(my_car.maximum_velocity)

一旦初始化，我們就可以使用所有創建的實例變量。太棒了。

在 Python 中，我們將父類作為子的參數來進行繼承。?ElectricCar?類可以繼承我們的?Car?類。

class?ElectricCar(Car):def?__init__(self,?number_of_wheels,?seating_capacity,?maximum_velocity):Car.__init__(self,?number_of_wheels,?seating_capacity,?maximum_velocity)

就這么簡單。我們不需要實現任何其他方法，因為這個類已經完成了父類的繼承（繼承自 Car 類）。我們來證明一下：

my_electric_car?=?ElectricCar(4,?5,?250) print(my_electric_car.number_of_wheels)?#?=>?4 print(my_electric_car.seating_capacity)?#?=>?5 print(my_electric_car.maximum_velocity)?#?=>?250

?

就到這吧!

我們已經學到了很多關于 Python 的基礎知識：

• Python 變量是如何工作的

• Python 條件語句是如何工作的

• Python 循環（ while 和 for ）是如何工作的

• 如何使用鏈表：Collection |Array

• 字典式鍵值集合

• 我們如何遍歷這些數據結構

• 對象和類

• 作為對象數據的屬性

• 作為對象行為的方法

• 使用 Python getter/setter 以及屬性修飾器

• 封裝：隱藏信息

• 繼承：行為和特征

恭喜！ 你完成了這個關于 Python 的密集的知識點。

轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/7909922.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从 Zero 到 Hero ，一文掌握 Python--转的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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