事情的經過是這樣的：

研習社-廣州-王子平:
問題：如果讀者朋友們看到提交的評分模型報告中有多頭借貸變量，那么建模的同事要么沒有事先了解已上線運行的策略規則集，要么就是為了模型表現指標（如KS、AR、AUC）好看強行使用。
這段話各位怎么看
研習社-廣州-王子平:
前提是策略規則里包含了多頭借貸信息。
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
是不是多頭借貸應用在了規則里面
研習社-廣州-王子平:
是的，然后風控模型又用了多頭借貸，
研習社-教育-清歡渡:
小于閾值的你怎么處理？
研習社-重慶-詩翔:
我覺得不能這么看吧 很多變量在規則里都有啊。
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
對于這種變量，已經篩選過一部分，樣本就不是無偏的了
研習社-廣州-王子平:
小于閾值的應該是放進來走接下來的流程。
研習社-重慶-詩翔:
可以違約推斷啊 建模的樣本就應該是在規則下的
研習社-世崇:
我覺得應該先搞清楚模型和規則的配合關系，也可能是模型在前規則在后
研習社-廣州-王子平:
如果模型在前，規則在后，就應該沒什么問題。
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
如果規則是一直存在且沒有發生改變，建模用來規則篩剩下的樣本來訓練，規則以后一直不會發生變化的話，也是可以的
研習社-廣州-王子平:
嗯
研習社-廣州-王子平:
但是事實上規則有變化
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
不知道各位的流程里面有沒有人工的介入
研習社-教育-清歡渡:
看需求了
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
那么人工的介入對于模型也是有影響的吧，這個影響能不能看作和規則的類似呢？
研習社-教育-清歡渡:
有些是存在人工干預的 當其數據調用出現問題時 就會有人工干預
研習社-教育-清歡渡:
這個環節 有些公司的處理方式是直接被拒 讓其重新申請
研習社-晉城-晉城銀行-苗長青:
規則、模型、人工如果三個都存在，他們的關系是串行還是并行，對于各自的影響是不是不一樣？
研習社-上海-春峰:
人是活的
研習社-廣州-王子平:
肯定是有串有并的
現在業務質疑，規則里有了多頭借貸變量在前，模型也有多頭借貸變量，信息重合了

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我們來捋一捋這段對話，總結如下：

1）規則變量是否應該出現在模型中？

2）人工干預應該放在哪個環節？

3）模型對變量的要求真的有那么高嗎？

好，今天我們就來系統回答下這幾個問題：

首先，

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【风控策略】（未完成）策略规则与模型评分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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