【风控场景】互利网上数字金融典型场景: 消费金融
轉自慧安金科:https://blog.csdn.net/hajk2017/article/details/80866052
感謝博主!
另附Tech Fin微信社群,感興趣可添加微信wu805686220,備注研習社+姓名,邀您進群:
社群面向所有金融領域風險管理人員、數據分析人員。旨在扎根TechFin,了解科技金融業務、管理、技術方面的知識,研討包括分類聚類關聯、UML、復雜網絡、社交圖譜、模糊匹配、分團集群、推薦算法等機器學習技術在自識別交叉營銷和全自動風險管理方面的應用。
?
????? 消費金融行業發展不斷規范,前景依然廣闊。艾瑞咨詢數據顯示,2017年,中國消費金融市場交易規模近2萬億,相較2016年增長128%。從資產端看,消費金融市場分為消費分期和現金貸兩類,其中消費分期覆蓋網購、租房、汽車、旅游、裝修、教育、醫美等行業和場景。
????? 隨著行業不斷發展,專門從事消費金融欺詐的黑色產業也愈加猖獗,不法分子盯上了各類分期購物平臺和現金貸平臺,想方設法讓其成為實施詐騙轉賬匯款的“工具”。監測數據顯示,超過40%的逾期訂單發生在疑似詐騙的用戶群中,一旦黑客通過違法冒用客戶信息申請到貸款,這筆訂單注定違約。
?
????? 消費金融的詐騙套現行為可能發生在賬戶注冊、激活、登陸、交易、信息修改等各個環節。一是犯罪分子可能盜用空白身份信息,自己注冊消費金融平臺賬號進而完成一系列的套現操作;二是用戶本身注冊過消費金融平臺賬號,不法分子通過拖庫撞庫等手段盜取賬號,冒名登陸套現詐騙;三是受害人在不知情的情況下,陷入犯罪分子編織的騙局,客觀幫助犯罪分子完成整個詐騙過程。最常見的冒用身份詐騙一般分兩步進行,首先騙取身份信息或賬號信息,不法分子利用網絡、短信等發送假網站、假鏈接騙取賬號密碼、驗證碼,或冒充中介、客服直接騙取客戶信息;然后冒用身份在消費金融平臺進行借貸或購物套現。
案例:冒充中介,以兼職為名騙貸套現
????? 某電商平臺后臺系統檢測到某范圍內的幾個移動終端在短時間內通過多個賬號登錄平臺,分期購買手機等數碼產品,且購買習慣也同以往不同。發現這一情況后,平臺及時攔截其繼續交易并報案。
????? 警方經偵查發現,包括黃某、王某等三人組成的犯罪團伙在附近的幾所高校,謊稱中介“借取”學生賬號信息進行“刷單”并支付商品價值10%的費用,同時向學生承諾不需要學生承擔任何還款義務和風險。實際上三人冒用這些身份信息在分期網站上購買手機等數碼產品,準備銷售套現后跑路。由于網站報案及時,警方及時為大學生挽回損失并將犯罪分子繩之以法。
反欺詐手段
- 設備指紋、生物探針、行為序列技術在事前、事中、事后全流程反欺詐。
????? 在反消費信貸套現欺詐過程中,主要應用了設備指紋、生物探針、行為序列等多項先進智能技術。設備指紋技術通過用戶指紋為每個用戶賬戶建立唯一的ID,一旦發現冒用身份登錄行為,可及時攔截;生物探針技術通過采集用戶在使用設備的按壓力度、設備仰角、手指觸面等使用習慣,為其建立專屬的行為模型,發現異常操作及時阻止;行為序列技術可以將用戶的購買行為同歷史購買習慣進行比對,預警可能發生的欺詐行為。在上述的案例中,詐騙分子通過移動終端在短時間內登錄多個賬號申請消費分期產品,且專門挑選價值較高、易變現的數碼產品進行購買這一異常行為,觸發了電商平臺的反欺詐預警。
????? 上述反欺詐手段,不僅可應用在事后,還可對賬號的異常登錄和交易行為進行實時、多維度、動態校驗,在事前、事中防范,識別欺詐風險。
- 事前評估依托大數據技術建立完善的風控模型和應用策略體系,能夠剔除高風險用戶,為安全交易建立第一道防線,防患于未然。
- 事中監控風險訂單監控系統可以對異常賬戶和套現風險進行實時監控和全面預警。通過各類數據接口、技術手段和安全體系對異常交易進行攔截。
- 事后處理將識別出的套現欺詐信息關聯擴散后加入黑名單體系,進行策略和模型優化升級,從而更精準地識別和攔截欺詐交易,提高欺詐分子的作案成本。
反欺詐效果及可移植性
????? 設備指紋、生物探針、行為序列等反欺詐技術手段可廣泛應用于借貸類互金業務及各類賬戶安全反欺詐中,有效監測異常的注冊、交易、登陸行為,降低欺詐風險,同時該類技術手段還可向信用審核領域復制移植。
????? 綜合運用各技術手段可實現全線上、零人工的授信和放款,相比于傳統手段,信貸審核效率提高10倍以上,客單成本降低70%以上。傳統的線下信貸審核需要依賴人工實地調查,獲取客戶授權打印征信報告,調取銀行資金流水,擔保人擔保等繁瑣流程。利用技術手段分析客戶的賬戶基本信息、資金流信息、交易信息、物流信息等可從更多維度形成客戶的精準畫像,進而為不同客戶匹配不同的授信額度。值得注意的是,實現線上信審必須依托線上交易場景并沉淀足夠的歷史數據信息。
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【风控场景】互利网上数字金融典型场景: 消费金融的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【风控场景】互利网上数字金融典型场景:
- 下一篇: 【机器学习】什么是机器学习?(上)