數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法系列，點(diǎn)擊鏈接直接跳轉(zhuǎn)：

• 數(shù)據(jù)挖掘簡介及十大經(jīng)典算法（大綱索引）
• 1. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——C4.5 算法
• 2. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——K-Means 算法
• 3. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——SVM 算法
• 4. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——Apriori 算法
• 5. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——EM 算法
• 6. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——PageRank 算法
• 7 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——AdaBoost 算法
• 8. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——KNN 算法
• 9. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——Naive Bayes 算法
• 10. 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法之——CART 算法

簡介

Apriori 算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，用于挖掘其內(nèi)含的、未知的卻又實(shí)際存在的數(shù)據(jù)關(guān)系，其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。

Apriori 算法分為兩個(gè)階段：

1）尋找頻繁項(xiàng)集

2）由頻繁項(xiàng)集找關(guān)聯(lián)規(guī)則

算法缺點(diǎn)：

1） 在每一步產(chǎn)生侯選項(xiàng)目集時(shí)循環(huán)產(chǎn)生的組合過多，沒有排除不應(yīng)該參與組合的元素；

2） 每次計(jì)算項(xiàng)集的支持度時(shí)，都對(duì)數(shù)據(jù)庫中的全部記錄進(jìn)行了一遍掃描比較，需要很大的I/O 負(fù)載。

案例

啤酒尿布問題

代碼

學(xué)術(shù)

應(yīng)用

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘十大经典算法之——Apriori 算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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