在“久經(jīng)時間考驗”的AI科研成果評選中，華人科學(xué)家再次成為贏家。

8月17日舉行的國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會KDD2021上，字節(jié)跳動AI科學(xué)家王崇以學(xué)生時代的一篇論文獲得“時間檢驗研究獎”（Test of Time Award fo Research），大會以此表彰該論文在過去十年間對數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域研究產(chǎn)生的重大影響。此前，華人科學(xué)家的早期研究成果在2014年、2015年和2020年也分別獲得KDD大會“時間檢驗”獎。

KDD2021公布“時間檢驗研究獎”獲獎?wù)撐?/p>

KDD全稱為ACM SIGKDD，是由國際計算機學(xué)會舉辦的數(shù)據(jù)科學(xué)界頂級會議。今年的 KDD大會共收到1541篇有效投稿，研究方向覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)等主題，其中 238 篇論文被接收，接收率為15.4%。大會從十年前的歷史論文中評選出“時間檢驗研究獎”和“時間檢驗應(yīng)用科學(xué)獎”，分別由字節(jié)跳動和谷歌的研究人員獲獎。

王崇現(xiàn)就職于字節(jié)跳動北美地區(qū)的應(yīng)用機器學(xué)習(xí)（AML）團隊。他的獲獎?wù)撐氖窃谄樟炙诡D大學(xué)攻讀博士期間完成的。該論文結(jié)合傳統(tǒng)的基于矩陣分解的推薦算法和主題模型，創(chuàng)建了一個新的推薦模型，具有較強的前瞻性和突破性，十年前就贏得了KDD2011的最佳學(xué)生論文獎（Best Student Paper Award）。

基于該論文研究成果，《紐約時報》重新設(shè)計了新聞推薦系統(tǒng)，在線上測試中改善了用戶的閱讀體驗，取得較好的效果。過去十年來，該論文在學(xué)術(shù)研究中被引用了1600余次。

從模型算法、預(yù)測技術(shù)角度來看，現(xiàn)在很多算法的準(zhǔn)確度已超越十年前，但KDD2021評選出的“時間檢驗研究獎”仍具有很強的現(xiàn)實意義。隨著推薦系統(tǒng)日益重要，該論文對推薦系統(tǒng)中如何結(jié)合內(nèi)容分析來提高冷啟動效率，提供可解釋性和可探索性貢獻(xiàn)了一個可行的思路。

近年來，華人科學(xué)家在AI學(xué)術(shù)界的影響力不斷提升，KDD2021有多名華人獲獎。除王崇外，領(lǐng)英Communications AI團隊負(fù)責(zé)人俞詩鵬博士獲得“服務(wù)獎”，萊斯大學(xué)計算機科學(xué)系副教授、北航校友胡俠獲得“新星獎”。不久前的自然語言處理國際頂會ACL2021上，字節(jié)跳動AI Lab贏得“最佳論文”大獎，是該會議59年歷史上第二次獲最高榮譽的華人團隊。

總結(jié)

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