Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会
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數字化,到底是什么?
?有人認為,搭建起一個中臺就可以;有人認為,數字化就是一場技術變革。
?一千個人,就會有一千種說法。
近日,Facebook首席工程負責人胡魯輝在雷鋒網(公眾號:雷鋒網)主辦的「鯨犀產業數字峰會」上,發表主題演講《數字化2.0的理念、架構、業務模型》。
鯨犀產業數字峰會,是一場由業內最頂尖的企業家、工程領袖、CIO、解決方案專家、投資家,聯合發起的數字化系列論壇。
胡魯輝在峰會上談到,數字化其實不是新概念,而是早就出現,只是最近幾年被重新定義,才產生了更大影響力。?
就數字化來說,目前國內中臺的概念很火,典型的就是數據中臺和技術中臺,主要表現在組織架構的創新和技術架構的創新。
但中臺是一種理念,并不是單純的技術。中臺只是解決一些問題,在認識數字化時候需要認識中臺,但不代表有了中臺就可以解決數字化。
針對數字化2.0的概念,胡魯輝提出六點:云3.0、數據3.0、智能工程、數字思維、精準運營、業務價值,只有懂得了這些理念,才能幫助實現數字化2.0。
胡魯輝現任Facebook首席工程負責人,此前擔任京東集團副總裁、京東零售首席科學家;永輝云計算聯合創始人兼CTO;華為美國研究院首席架構師兼CTO。胡魯輝老師早期曾在美國亞馬遜、微軟總部工作十余年,帶領多個團隊長期從事云計算和大數據智能研發,擁有30多項美國專利及申請和國際頂級VLDB論文。?
以下為胡魯輝老師的演講全文,雷鋒網做了不改變原意的編輯
今天大會的分享形式很特殊,選擇了線上,這讓我們看到了疫情推動了很多事情的發展,也看到數字化的影響力。
今天我分享的內容主要有三方面:一,科技的發展和趨勢,理解數字化對我們的生活和企業產生的影響;二,正確認識數字化和數字化2.0;三,數字化如何驅動業務增長。
一、科技發展趨勢
從1985年出現Windows,到1995年左右出現互聯網,對我們的生活產生深遠影響。再后來2005年前后出現新型手機iPhone和云計算,前幾年又出現AI,這些技術使我們的生活和生產力產生巨大變化。
其實,從最初的信息化到互聯網再到數字化,數字化已經不是新概念,而是很早就出現了,只是最近幾年被重新定義,產生了更大影響力。
可以說,過去幾十年,數字化一直是科技發展的核心。
從這些演變可以看出兩點:一,技術每十年就有一個重大演變;二,數字化是科技發展核心,也可以說,數字化的程度影響了技術發展和生活方式。
那么技術對我們的生活有何影響呢?
?最早的PC時代,人們生活中從一開始的文本變成了電腦處理;后來從電腦、筆記本演變成了移動電話,使生活更加方便、靈活。
最近大家可能在思考今后會如何變化?我認為,AR(增強現實)和MR(混合現實)會產生更大影響。美國有些公司已經開始研發相關產品,如Facebook就用手環的方式配合眼鏡,可以產生很好的AR效果,另外微軟、Google也在研發相關產品。?
其實無論是5G還是云計算或者其他技術,也正是這些生活中C端產品跟B端技術的結合,才讓我們的生活產生了重大變化。舉例來說,PC、互聯網時代,人們買東西只能通過電腦,但現在可以用手機,且可以隨時購買。
我們可以試著想一下,再過三年或者五年,手機或許都會慢慢被削弱,取而代之的是AR。AR將會真正的改變我們的生活。
二、數字化2.0
1、數據中臺和技術中臺
說到數字化,繞不開一個概念,就是中臺。兩三年前,中臺概念在國內很火,很多企業推出了不同的中臺。比較典型的就是數據中臺和技術中臺,當然還有其他的中臺。
我主要講的是數據中臺和技術中臺。在我看來,這很難說是一種技術,而是創新,即組織架構的創新和技術架構的創新。
其實,中臺應該是理念,并不是單純的技術。它可以把前端、中端和后端解耦,通過強大的中臺或者是后端,來支持快速靈活變化的前端。
但是,對于中臺可能存在一個誤區,很多企業認為數字化就是需要中臺,并非如此。
數字化改變了我們的生活方式,技術也在不斷演變,但中臺只是解決一些問題,不代表有了中臺就有了數字化。中臺能解決的是組織架構和技術架構,達到其本身的目的。
所以,當在認識數字化的時候,需要認識中臺,但不代表企業有了中臺就可以解決數字化,這不是同一個概念。
2、微軟對數字化轉型的認識
具體來看一下,微軟對數字化轉型的認識。
在眾多企業中,微軟的數字化能力還是比較靠前的,它是如何幫助企業數字化轉型呢?最近微軟CEO強調了五個方面:?
第一,無所不在的分布式計算。數字化技術的強度,核心關鍵是無所不在的計算能力。就像最早的時候有服務器、數據中心、云計算,這里面的核心點是計算,也就是說將來無處不在的計算能力是很關鍵的。
第二,是數據。這里的數據不是之前講的大數據,更關鍵的是如何做數據管理和數據治理,以及周邊的智能,最主要是能夠將數據應用到業務中去,幫助企業認識業務,從而驅動業務增長。
第三,數字化的目的是幫助企業發展。微軟就提出了這一要求,幫助企業如何用數字化實現發展的目的。
第四,數字化不只是幫助全球的經濟增長,而是如何用數字化全方位提升各方面能力。
第五,最關鍵是在全球化的情況下,如何在可信的環境里,進行數據的交互和應用,和技術能力的提升。
數據的廣泛應用,讓安全性更受重視。如今,國內很關注的就是如何落地數據的交互,如何將數據應用到各領域,這還是具有很大挑戰的。而在設計的時候,就需要考慮安全性,通過設計理念提升安全性、建立信任能力。
3、數字化2.0理念
早期人們對數字化的認知,大多是互聯網時代的信息化,將一些技術應用到傳統領域,運用軟件管理一些業務場景,這些都是數字化的應用。
那什么是數字化2.0呢?我認為是六方面結合的理念:
第一,Cloud 3.0。之前大多數企業都是通過自己的數據中心來提高計算能力,但是云改變許多方面。如美國比較典型的亞馬遜、微軟、Google,都是比較成功的云計算企業或者是云供應商,國內的阿里、騰訊、華為、UCloud和金山云也是不錯的企業。這些企業的出現,使數字化程度得到快速提升。
第二,Data?3.0。這里不僅僅是大數據或者數據管理,而是通過云的方式提供數據服務,數據處理及安全應用。
第三,智能工程。AI改變了很多東西,可以幫助解決一些需要重復性的工作,被廣泛到應用到企業和生活中,但很重要的一點是如何智能工程化。
早期軟件剛開始被使用的時候也比較深奧,但軟件工程化以后,就可以應用到各個領域。相應的AI也一樣,如果AI不能工程化,就很難普及。
第四,數字思維,就是工作和生活場景中如何應用數字化。
例如,零售行業從早期的賣場到現在的互聯網,并不是只有電商可以數字化,供應鏈、物流等都可以進行數字化,而且里面的業務場景比電商本身更加復雜,用技術優化的空間更大。因此,如果具備了數字思維,就可以將其用到眾多領域,也就有了軟件思維的數字化應用。
第五,精準運營,是數字化的重要目標。
數字化通過技術的支撐和數據互動來驅動業務,解決業務痛點。精準運營則可以幫助企業提升效率、降低成本。因此,在實踐中,需要提升數據的質量,或者是信息的準確性。
第六,業務價值。某種意義上是衡量技術能力的提升,也就是說如何來提升數字化程度,其中最關鍵的衡量價值就是業務價值。
4、Data 3.0
現在我們雖然進入了數據3.0,那何為數據1.0和2.0呢?
數據1.0,就是最初的大數據,進行一些簡單的數據處理;數據2.0是實時大數據。
數據3.0就是智能數據云(Data ?Cloud),可以從兩方面去解讀:一,如何把智能和云計算的能力,與數據結合起來,幫助理解數據以及數據應用;二就是如何把數據和業務結合起來。
做大數據的應該都知道,一般會有三類人處理和應用數據,如軟件工程師建設大數據平臺、數據分析師進行數據分析、產品經理理解業務場景。這三類人群結合起來,才能真正將數據應用起來。
所以,我認為,數據3.0應該有兩方面大的轉變:一,數據閉環,端到端能夠應用起來,實現流程上的閉環;二,將各種能力結合起來,無論是三類人或者是四類人,將這些跟數據相關的團隊融合起來簡單化、智能化。
5、Cloud?3.0
從Cloud?1.0到2.0時代的Kubernetes,如今已經進入Cloud?3.0。
Cloud?3.0指的是智能云,一方面能夠讓云實現自動化、智能化,另一方面就是將Cloud和Edge結合起來。
之前經常被提到的是集中云,但其實云的架構本身是分布式,這好像是矛盾的,但將云和Edge結合起來,就會產生不一樣的效果。
6、數字化2.0的架構
那么,該如何理解數字化2.0的架構呢?
我認為,數字化2.0架構,應該以云和邊緣計算為底層,上邊分布著物聯網、AI、AR、Blockchain、5G、新能源等能力,能夠賦能于B端和C端,最后是各個數字化應用。
以前許多人認為To B需要數字化,但其實To B和To C都需要數字化。未來的應用場景有L4/L5、企業SaaS、零售3.0、健康3.0、智能家居3.0、AR2.0等等,我想在5年以后或者不遠得將來,就都會出現。
三、數字化賦能零售
最后,分享一下如何把數字化2.0跟業務結合起來。
以零售行業為例,零售是極其復雜的行業,且場景很多,如客戶、金融、商品、流量、物流、供應鏈等等。
數字化的應用,則可以從兩方面去著手:一是物流、供應鏈、倉儲這些都可以廣泛的深入應用數字化,同時把各個方面結合起來,從零售的供應鏈到倉儲到購買到配送,實現供應鏈智能化;二,可以把本來是分散的部分,實現全局來規劃,進而優化零售全領域。
最后歸納一下,數字化2.0是以云和邊緣計算為基礎,以數據為核心,同時可以應用To B和To C的業務場景。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Facebook首席工程负责人胡鲁辉:数字化2.0的理念、架构与业务模型丨鲸犀峰会的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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