最近研究了一下兩大開源人臉識別算法：insightface和facenet，包括算法效果與性能，facenet使用的是較早的softmax,Python3環境，基于tensorflow實現；insightface使用的是18年出的arcface，Python2環境，基于mxnet實現。關于不同loss函數的區別，可以參看人臉識別損失函數綜述（附開源實現）

算法效果比較

算法層面上，使用最新的arcface比相對較早的facenet的效果是要好的，在megaface這個高難度賽事上也證明了這一點。在lfw數據集和我們自己的數據集上做了測試，insightface的效果是比facenet要好的。

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算法性能比較

真的到項目里面的時候，不僅僅要考慮準確率的問題，還要考慮速度等性能問題，基于12G顯存的GPU簡單跑了一下兩個模型的service，得出的結果如下：

可以說無論是效果還是性能，insightface都比facenet占有明顯的優勢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的insightface和facenet效果+性能比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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