頂象深度畫像亮相GMIC，用AI提升金融反欺詐

鳳凰新聞04-2819:30

原標題：頂象深度畫像亮相GMIC，用AI提升金融反欺詐

“最近Facebook信息泄露問題，再次讓隱私保護成為焦點”。在4月27日GMIC 2018上，頂象技術(shù)首席科學家施亮表示，去年《網(wǎng)絡(luò)安全法》的實施以及歐洲GDPR標準(常規(guī)數(shù)據(jù)保護規(guī)定)的推進，讓隱私數(shù)據(jù)的保護已經(jīng)成為共識，“所以，我們做AI的更要重視對隱私敏感數(shù)據(jù)的保護”。

　GMIC是全球規(guī)模最大、最具影響力的移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會議之一。今年主題是“AI”生萬物，來自全球頂尖的AI科學家、企業(yè)家、投資家、行業(yè)專家，分享了基礎(chǔ)硬件、大數(shù)據(jù)與開源平臺、深度學習為代表的算法等人工智能領(lǐng)域的最新洞見，并探討AI在各行業(yè)中的應(yīng)用等。

　AI應(yīng)用中的兩大需求：隱私保護和快速復用

　全球正加速走進AI時代。而AI是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，沒有數(shù)據(jù)，AI無法進行針對性訓練、識別、預測，也就不能理解人們的需求，人們也享受不到精準、智慧的服務(wù)。今年3月，央視《中國經(jīng)濟生活大調(diào)查》欄發(fā)布了一項針對AI認知度調(diào)查顯示，8成受訪者擔心AI會威脅自己的隱私。專家認為，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬是AI進一步發(fā)展需要解決的重要問題。

　頂象技術(shù)首席科學家施亮在主題為《AI時代的反欺詐》的分享中表示，頂象的深度畫像技術(shù)通過深度學習網(wǎng)絡(luò)嵌入式表示等算法，學習多維連續(xù)空間表征，能夠?qū)碗s關(guān)系的數(shù)據(jù)進行挖掘并進行可視化展示，有效屏蔽隱私數(shù)據(jù)，良好實現(xiàn)能夠在不同業(yè)務(wù)、不同場景下模型快速復用，達到提升互聯(lián)網(wǎng)反欺詐效果。

　為了直觀展示深度畫像技術(shù)下的反欺詐效果，施亮現(xiàn)場展示了一組深度畫像技術(shù)下的反欺詐應(yīng)用效果實際數(shù)據(jù)可視化圖。

　左邊的圖是用戶訪問熱度圖，顏色越偏向紫色端，同樣訪問行為的用戶就越少，越偏向黃色端，用戶的這一訪問行為就越多;右邊的圖是基于頂象設(shè)備指紋威脅情報數(shù)據(jù)的渲染：中間的紅色是已知的真實有效的正常用戶，散落在周邊的藍色區(qū)域就是欺詐用戶、虛假注冊或是未知的賬戶，正常用戶行為體現(xiàn)了很好的聚合性，一目了然。

　“從這張對比圖上，清晰能夠看出深度畫像技術(shù)可視化對欺詐用戶識別的幫助和直觀的理解”，他進一步介紹說。

　頂象深度畫像技術(shù)是如如何煉成?

　基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和埋點數(shù)據(jù)，通過分類聚類、相似度計算、異常檢測、推薦搜索等，對海量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，產(chǎn)生具有業(yè)務(wù)價值的用戶標簽，勾勒出用戶畫像。從而及時辨別各類欺詐風險，完成用戶的信用評估，并能夠精準對目標進行營銷。

　施亮介紹說，頂象深度畫像技術(shù)除了使用傳統(tǒng)畫像技術(shù)的數(shù)據(jù)抽象外，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上使用當前前沿的DeepWalk、Node2Vec、GCN等嵌入式表示技術(shù);在目標函數(shù)上使用多種無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習的技術(shù)，也會使用基于目標函數(shù)損失、聚類分析、數(shù)據(jù)可視化、采樣抽查等進行驗證。

　有聽眾問企業(yè)如何像頂象一樣構(gòu)建適合自己業(yè)務(wù)深度畫像技術(shù)?施亮現(xiàn)場“推銷”起了頂象的智能分析平臺。

　他說，通過頂象智能分析平臺，技術(shù)人員可以通過鼠標拖拽對機器學習、模塊進行方便快速的定義，對建模過程等進行配置、部署，不需要寫一行代碼。“不僅可以定制專屬的模型，也可以引入共享的模型”。

　AI能有效降低金融成本，提升反欺詐能力

　國務(wù)院2017年7月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了“智能金融”的重點應(yīng)用方向，鼓勵創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)，鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備，建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)等。

　金融是高度數(shù)據(jù)化的行業(yè)，AI技術(shù)可以在身份認證、風險控制和個性化運營方面為金融機構(gòu)提升效率。比如，在前端，AI技術(shù)可以用于反欺詐和服務(wù)客戶;在中臺，AI技術(shù)支持無人工審核授信和放款、各類金融交易和金融分析中的決策;在后臺，AI技術(shù)可以用于風險防控和監(jiān)督。

　毋庸置疑，金融業(yè)是AI最好得到應(yīng)用的行業(yè)。AI應(yīng)用能夠大幅降低金融行業(yè)成本，并顯著提升金融風控及業(yè)務(wù)處理能力

總結(jié)

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