看NVIDIA人工智能全局，黃仁勛評(píng)價(jià)股東孫正義

“孫正義是我所知道的唯一能準(zhǔn)確預(yù)知每一次科技浪潮的人。”

云科技時(shí)代?·?2017/06/18 21:01評(píng)論(0) 收藏(0)字體：宋

英偉達(dá)孫正義

(黃仁勛在2017臺(tái)北Computex上)

2017年5月，傳出軟銀悄悄購(gòu)入40億美元的NVIDIA股票，成為了NVIDIA的第四大股東。眾所周知，孫正義為了“釜底抽薪”下一代技術(shù)浪潮，已經(jīng)組建了1000億美元的科技基金，專(zhuān)門(mén)用于收購(gòu)或購(gòu)買(mǎi)下一代技術(shù)公司，人工智能就是這類(lèi)型的關(guān)鍵型技術(shù)，而NVIDIA無(wú)疑正處于人工智能的風(fēng)口浪尖。

在6月的臺(tái)北Computex電腦展上，NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛這樣評(píng)價(jià)孫正義本人，“孫正義是我所知道的唯一能準(zhǔn)確預(yù)知每一次科技浪潮的人”。這包括PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，而現(xiàn)在AI人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，孫正義又出手了。當(dāng)然，黃仁勛也說(shuō)孫正義對(duì)NVIDIA的持股快趕上他本人了。“也許我應(yīng)該對(duì)此做點(diǎn)什么”，黃仁勛笑說(shuō)。

繼2017年5月的GTC大會(huì)之后，在6月的Computex臺(tái)北電腦展上，黃仁勛系統(tǒng)總結(jié)了NVIDIA到目前為止的人工智能觀點(diǎn)與布局。

黃仁勛觀點(diǎn)：機(jī)器在第一波工業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)體力勞動(dòng)的自動(dòng)化，人工智能將實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智力勞動(dòng)的自動(dòng)化。黃仁勛認(rèn)為AI是對(duì)人類(lèi)智力的自動(dòng)化。過(guò)去，人們用機(jī)器和蒸汽引擎來(lái)復(fù)制人類(lèi)的肌肉，現(xiàn)在人們用AI來(lái)復(fù)制人類(lèi)的智力，“這個(gè)能力（AI）可能用于創(chuàng)造其它的一切”。

黃仁勛認(rèn)為，盡管今天的AI產(chǎn)業(yè)就像20多年前的GPU產(chǎn)業(yè)那樣從零開(kāi)始，但未來(lái)的AI產(chǎn)業(yè)將成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，將影響每一個(gè)國(guó)家、產(chǎn)業(yè)以及每一臺(tái)電腦的制造方式。數(shù)以?xún)|計(jì)的智能手機(jī)和PC、汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，還有無(wú)數(shù)的機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、機(jī)器等都將具有AI。越多的公司具有AI能力，AI就會(huì)發(fā)展的越快。“今天AI產(chǎn)業(yè)為0，明天AI就是整個(gè)世界！”

NVIDIA的AI策略:加速推動(dòng)端到端的人工智能革命，包括：以光速提升GPU計(jì)算；打造完整的軟件堆棧；優(yōu)化各種深度學(xué)習(xí)工具與框架；把NVIDIA GPU計(jì)算整合到每臺(tái)電腦與云端；從云端到終端，擴(kuò)展NVIDIA的架構(gòu)；使用AI解決如無(wú)人駕駛系統(tǒng)以及機(jī)器人等巨大挑戰(zhàn)。

NVIDIA下一代GPU架構(gòu)（第七代）、也是全新的TensorFlow深度學(xué)習(xí)算法計(jì)算核心Volta，耗資30億美元、三年時(shí)間研發(fā)，可同時(shí)處理4x4矩陣（深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法），實(shí)現(xiàn)了100TFlops（每秒1萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算），其能力是上一代NVIDIA Pascal GPU的5倍以上，并推出了首款基于Volta的處理器——NVIDIA Tesla V100數(shù)據(jù)中心GPU，V100配備640個(gè)Tensor內(nèi)核，可提供120萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的深度學(xué)習(xí)性能，相當(dāng)于100個(gè)CPU的性能。

Volta GPU是第一步，配合HGX工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)超大規(guī)模加速器，可讓8塊Volta GPU通過(guò)NVLink組成混合立方網(wǎng)絡(luò)，所有GPU與所有GPU同時(shí)高速溝通，可實(shí)現(xiàn)1 PTflops（每秒千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算能力）。超大規(guī)模HGX-1加速器為可擴(kuò)展GPU架構(gòu)，適用于現(xiàn)有的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心機(jī)架，可以輕松為現(xiàn)有云服務(wù)“安裝”AI云能力，富士康、英業(yè)達(dá)、廣達(dá)與緯創(chuàng)四家服務(wù)器制造商宣布加入HGX架構(gòu)服務(wù)器開(kāi)發(fā)。

經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的NVIDIA人工智能軟件堆棧體系，包括深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)類(lèi)庫(kù)（包括TensorRT、NCCL、cuBLAS等各類(lèi)深度學(xué)習(xí)算法）、CUDA驅(qū)動(dòng)軟件、操作系統(tǒng)、GPU以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng)。為了方便開(kāi)發(fā)者掌握和使用這些軟件和系統(tǒng)工具，NVIDIA推出了NVDocker的CUDA加速容器，從操作系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)程序、CUDA、cuDNN、NVIDIA深度學(xué)習(xí)函數(shù)庫(kù)以及相關(guān)軟件等進(jìn)行了虛擬化集成。

NVIDIA GPU Cloud，測(cè)試版將于2017年7月份開(kāi)放，可以讓AI開(kāi)發(fā)人員方便的存取深度學(xué)習(xí)軟件算法、數(shù)據(jù)與相關(guān)軟件。NVIDIA稱(chēng)，NVIDIA GPU Cloud面向全球開(kāi)放，在任何地區(qū)都能夠隨時(shí)隨需接入。NVIDIA GPU Cloud含有以NVDocker方式容器化的深度學(xué)習(xí)軟件堆棧，保持更新并由NVIDIA負(fù)責(zé)維護(hù)。

Jetson是NVIDIA推出的面向無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人等嵌入式系統(tǒng)，Jetson參考平臺(tái)與Teal、GM EnRoute、豐田汽車(chē)與Racecar/J等合作伙伴共同創(chuàng)造的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，針對(duì)消費(fèi)型無(wú)人機(jī)、工業(yè)無(wú)人機(jī)、服務(wù)型機(jī)器人、無(wú)人水面及地面載體和遙控車(chē)等。Jetson TX2專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)算法和并行計(jì)算而設(shè)計(jì)，相當(dāng)于兩臺(tái)高性能PC，卻可運(yùn)行在電池供電環(huán)境下。

NVIDIA認(rèn)為機(jī)器人是終極AI，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，NVIDIA具備了讓機(jī)器人學(xué)習(xí)和自我編程的關(guān)鍵技術(shù)。NVIDIA推出了ISAAC機(jī)器人虛擬平臺(tái)，這相當(dāng)于是一個(gè)訓(xùn)練機(jī)器人“大腦”的虛擬工廠，訓(xùn)練出來(lái)的“大腦”被安裝到Jetson機(jī)器人身上，就能批量生產(chǎn)有智能的機(jī)器人，包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)、倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等。

在下一場(chǎng)AI大潮中，黃仁勛認(rèn)為NVIDIA具有超大規(guī)模的AI工程能力，R&D研發(fā)投入也相當(dāng)寬裕，更擅長(zhǎng)制造關(guān)鍵的GPU芯片，“我們的目標(biāo)就是要‘平民化’AI”，黃仁勛強(qiáng)調(diào)，“我們創(chuàng)造AI，就是為了讓每一個(gè)人都能使用它”。在談到AI威脅論時(shí)，黃仁勛說(shuō)只有讓AI平民化，讓每一個(gè)國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人都有AI能力的時(shí)候，才能夠制約AI的威脅。

NVIDIA宣布，2017年將通過(guò)NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院（NVIDIA Deep Learning Institute）培訓(xùn)10萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員，以滿(mǎn)足人工智能領(lǐng)域?qū)?zhuān)業(yè)技能飛速增長(zhǎng)的需求。NVIDIA正在進(jìn)一步豐富深度學(xué)習(xí)學(xué)院的課程安排，以涵蓋無(wú)人駕駛汽車(chē)、醫(yī)療保健、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、機(jī)器人、視頻分析和金融服務(wù)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。

針對(duì)亞洲、歐洲和美洲的開(kāi)發(fā)人員，NVIDIA不僅提供通過(guò)Amazon Web Services和谷歌Qwiklabs在云端使用NVIDIA GPU進(jìn)行的在線培訓(xùn)，也提供有講師指導(dǎo)的研討會(huì)、討論會(huì)和課程。NVIDIA還與Udacity達(dá)成了合作，來(lái)為無(wú)人駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)提供深度學(xué)習(xí)學(xué)院的課程內(nèi)容。

深度學(xué)習(xí)學(xué)院的實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室由NVIDIA、合作伙伴和大學(xué)的認(rèn)證專(zhuān)家負(fù)責(zé)授課。每個(gè)實(shí)驗(yàn)室都體現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的一個(gè)基本宗旨，例如，使用人工智能進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)或圖像分類(lèi)；通過(guò)人工智能確定治療癌癥的最佳方法；最高級(jí)的課程將傳授如何利用NVIDIA DRIVE PX 2?和?DriveWorks等技術(shù)開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)。

NVIDIA現(xiàn)在其實(shí)還在把高性能GPU帶入輕薄筆記本，來(lái)大規(guī)模普及高性能GPU。本次臺(tái)北Computex推出的NVIDIA Max-Q精益工程設(shè)計(jì)筆記本電腦，可以在18毫米厚度的輕薄筆記本中引入高端GPU。高性能GPU一旦在消費(fèi)者中普及開(kāi)來(lái)，就是為無(wú)處不在的AI計(jì)算提前鋪路。更不用說(shuō)，消費(fèi)類(lèi)業(yè)務(wù)已經(jīng)是NVIDIA的現(xiàn)金“奶牛”，源源不斷地支撐了NVIDIA的AI研發(fā)投入。

在本次臺(tái)北Computex上，黃仁勛展示了NVIDIA對(duì)人工智能的全局性思考以及產(chǎn)品線布局。正如黃仁勛的判斷，今天的人工智能產(chǎn)業(yè)就是20多年前的GPU產(chǎn)業(yè)，將經(jīng)歷從零到1再?gòu)?到N的爆發(fā)性增長(zhǎng)。也難怪孫正義在NVIDIA股票高點(diǎn)的時(shí)候，也依然要出手40億美元成為NVIDIA的大股東。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的黄仁勋评价股东孙正义的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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