GMIS 2017大會Saman Farid演講：人工智能時代創業者面對的挑戰和機會

2017-05-28 18:26:32 ?? 0?0?0

全球機器智能峰會（GMIS 2017），是全球人工智能產業信息服務平臺機器之心舉辦的首屆大會，邀請了來自美國、歐洲、加拿大及國內的眾多頂級專家參會演講。本次大會共計 47 位嘉賓、5 個 Session、32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機大戰，兼顧學界與產業、科技巨頭與創業公司，以專業化、全球化的視角為人工智能從業者和愛好者奉上一場機器智能盛宴。

5 月 28 日，機器之心主辦的為期兩天的全球機器智能峰會（GMIS 2017）進入第二天，全天議程中最受關注的是多位重要嘉賓出席的領袖峰會，包括《人工智能：一種現代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式聯合創始人兼首席科學家楊強、科大訊飛執行總裁兼消費者事業群總裁胡郁、阿爾伯塔大學教授及計算機圍棋頂級專家 Martin Müller、Element AI 聯合創始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。

下午，聯想之星 Comet Labs 管理合伙人 Saman Farid 發表了主題為《人工智能時代創業者面對的挑戰和機會》的演講，對 AI 可以應用在哪、 創業公司應該做些什么等問題給出了自己的答案。

Comet Labs 是以人工智能為主的投資和孵化基金，有大量的孵化器，曾入選美國知名科技媒體 TechCrunch 評選的全球 15 家機器智能創業者不可不知的風險投資基金。據 Saman 介紹，Comet Labs 基本上包括三個部分，即大量投資早期的人工智能項目、做行業實驗室以及實質性的孵化。

Saman 對于 AI 的潛力基于肯定，并相信 AI 會帶來新一代應用變革。他從創業者的角度思考，提到了機器學習的三個主要優點：高于人類的記憶能力、更多的經驗以及不怕累。同時，機器學習也存在很大的缺點和漏洞：沒有足夠的數據、環境因素不可控以及某些特殊案例的存在。

基于人工智能技術的優勢與劣勢，Saman 對于 AI 可以應用在哪里這一問題，給出了三點回答：「第一，基本上是一些可控的環境，但是不要太可控。在物理環境里面，創業者應該要找一個合適的平衡，也就是目前的人工智能技術可以解決，但是傳統的自動化解決不了的問題。第二，明確的商業價值。很多創業者是為了研究去研究，很多類似的創業公司都有技術背景非常強的人，但是到實際應用的時候，他們不是非常了解這個產業需要一些什么東西。第三，人做不了的事情或者是不想做的事情，很多創業者也有感觸。我們最近在美國剛投了一個垃圾分類的項目，這個垃圾分類機器人肯定會提升效率，但是實際上更重要的是垃圾處理廠里面的人不想在那兒工作。作為一個創業公司，我們可以去解決一些這樣的問題。」

Saman 作為一個投資人，觀察到了人工智能在一些傳統行業中的機會。他認為，創業公司的機會主要有三點：一是解決好實踐問題，二是選擇一些可能被解決得很好的問題，三是做那些大公司做不了的事情。

但是同時，Saman 也指出創業公司可能會遇到一些問題。Saman 提到了一個關于數據循環的壁壘：通過做出一個不錯的產品，創業公司可以切入到實際使用場景中去。基于使用場景公司可以獲取更多的數據，同時這些數據也可讓他們對產業的實際情況有更深入的了解。另外，將這些數據進行標簽會產生更多的結構化數據，可以基于這些結構化的數據做出一個更完善的模型。這個模型可能會讓產品的實際經濟效益增加，引入一批新的高質量客戶。Saman 認為摩拜單車就是一個成功運作這個數據循環的例子。除此之外，Saman 還提到了平臺的網絡效應以及深入地潛入到客戶產業鏈中兩方面壁壘。

接下來，Saman 談到了 B2B 創業公司如今面對的三大挑戰：閉門造車，造不出好產品；走向市場需要客戶資源；技術公司面對全球化競爭。

隨后，Saman 以交通實驗室為例，舉例介紹了投資機構是如何嘗試幫助創業者解決問題的，并詳細介紹了目前的投資案例，包括檔案管理公司 Ripcord、研發活體檢測掃描工具的公司 3Scan，摘蘋果機器人公司 Abundant Robotics 等，希望給予一些作戰的創業公司一些靈感和啟發。

演講的最后，Saman 提出幾點對于人工智能創業者的建議：「深度理解使用場景，先切入一個非常細分的問題，再逐漸把它更好。盡可能形成數據循環，有高價值的、比較獨特的數據才是非常有用的。」

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GMIS 2017大会Saman Farid演讲：人工智能时代创业者面对的挑战和机会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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