IBM在人工智能方面的新進展，理解談話情景和感知情緒

老道消息???2015-05-29 14:45

文章摘要：在人工智能方面，IBM一向說的比做的還多，誰知道這兩個進展成色如何

在知識答題節目《危險邊緣》中擊敗兩位人類選手的 Watson 曾經給人們留下過深刻印象。現在這款由 IBM 開發的人工智能已經開始嘗試用有別于之前計算機的角色，在多個科研或者工程領域發揮作用，包括金融、零售、醫療等。

根據 WSJ 最近一周的兩篇報道，IBM 在人工智能取得了一些新的突破！

能感知情緒的 IBM 機器人

據 IBM 表示，它們最近開發出的在線客服系統能感知人類的情緒。IBM 在在線客服系統的原有代碼上，加入了 “情感識別” 的新代碼，從而使得機器人可以聰明的感知到你的情緒，并貼心為你服務。

做到這點靠的是 IBM 自有的龐大數據庫，并通過機器的自我學習能力，從而達到目前的效果。

這款新系統從 Twitter，聊天和郵件等媒介上學習人類的說話方式，依靠強大的分析能力，它能了解到語法結構，網絡語言（OMG，LOL，WTF）甚至是 emoji 表情和顏文字。與此同時，它還可以通過用戶的打字速度判斷人類的情緒。比如說，打字越快，人的情緒越高亢。

IBM 的這款智能助手，在某些方面，大大超過了 Apple 的 Siri 和微軟的 Cortana。而且，下個月，IBM 就要發布這款系統的原型版本，并讓它的一些客戶使用。

“這個系統目前并不是全自動化的，而且也沒打算代替人工，我們只是希望這款系統更加具有人情味。” IBM 的全球實驗室的發言人 Jonathan Batty 說道。

能識別對話的 IBM 機器人

手機上的語音助手可以非常容易的理解人們在說什么，但卻無法識別兩個人之間的對話。然而最近，IBM 新開發出的算法可以準確的識別兩個交替的聲音，從而達到理解對話情景的目的。

研究者采取大量數據，通過陌生人間的的電話交談，最后達到了 92%的正確識別率。雖然還達不到人類那般準確，但已經非常接近了。

甚至連 Facebook 的人工智能主管都說，這是一個 “非常偉大的進步”。

IBM 采用深度學習的算法，通過深度神經網絡來抓取對話模式。再用卷積神經網絡（ConvNets）來分辨數據的不同之處，最后用遞歸神經網絡（RNN）來記住以前的聲音。

一些巨頭都在采取這些方法的組合來解決問題：包括百度，Google 和微軟都在這方面發表過許多論文。Google 的 Jeff Dean 在去年年 底的一次演講中介紹了 Deep mind 在 LSTM-RNN 方面的一些進展，MIT 技術評論認為這在某種程度上讓人工智能獲得了記憶。

IBM 不久后會把 API 開放給自家的程序服務。但是在人工智能領域，IBM 一向是說的比做的更漂亮。而且無論是機器學習判定情緒還是理解對話情景，都是微軟 Google 正在做的事情。沒有證據表明 IBM 比對手走得更遠

總結

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