文章目錄

• 概述
• 官網(wǎng)
• Term information
• Term statistics
• Field statistics
• Terms filtering
• Behaviour
• 示例
• 總結(jié)

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概述

繼續(xù)跟中華石杉老師學習ES，第61篇

課程地址： https://www.roncoo.com/view/55

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官網(wǎng)

Term Vectors： 戳這里

概括來說：Term Vectors就是 獲取document中的某個field內(nèi)的各個term的統(tǒng)計信息

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Term information

主要包含以下幾個信息： term frequency in the field, term positions, start and end offsets, term payloads

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Term statistics

設置term_statistics=true 后將返回：

• total term frequency, 一個term在所有document中出現(xiàn)的頻率;
• document frequency，有多少document包含這個term

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Field statistics

• document count： 有多少document包含這個field;
• sum of document frequency：一個field中所有term的df之和;
• sum of total term frequency：一個field中的所有term的tf之和

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Terms filtering

GET /my_index/my_type/_termvectors {"doc" : {"fullname" : "Leo Li","text" : "hello test test test"},"fields" : ["text"],"offsets" : true,"payloads" : true,"positions" : true,"term_statistics" : true,"field_statistics" : true,"filter" : {"max_num_terms" : 3,"min_term_freq" : 1,"min_doc_freq" : 1} }

這個就是說，根據(jù)term統(tǒng)計信息，過濾出你想要看到的term vector統(tǒng)計結(jié)果
也挺有用的，比如你探查數(shù)據(jù)把，可以過濾掉一些出現(xiàn)頻率過低的term，就不考慮了 .

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Behaviour

term statistics和field statistics并不精準，被刪除了的doc不會被考慮.

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示例

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總結(jié)

其實Term Vectors很少用，用的時候，一般來說，就是你需要對一些數(shù)據(jù)做探查的時候。比如說，你想要看到某個term，某個詞條比如“xxxx”，這個詞條，在多少個document中出現(xiàn)了。或者說某個field 比如 film_desc（電影的說明信息），有多少個doc包含了這個說明信息。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的白话Elasticsearch61-进阶篇之基于Term Vectors深入探查数据的情况的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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