学习笔记Hadoop(一)—— Hadoop介绍(1)——认识大数据
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学习笔记Hadoop(一)—— Hadoop介绍(1)——认识大数据
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文章目錄
- 一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
- 1.1、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
- 1.2、大數(shù)據(jù)特征
- 1.3、大數(shù)據(jù)流程圖
- 1.4、什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)?
一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
1.1、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)(Big data)或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工或者計(jì)算機(jī),在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的形式的信息。
1.2、大數(shù)據(jù)特征
- Volumn:容量,數(shù)據(jù)的大小
- Variety:種類,數(shù)據(jù)類型的種類
- Velocity:速度,獲取數(shù)據(jù)的速度
1.3、大數(shù)據(jù)流程圖
1.4、什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)?
大數(shù)據(jù)平臺(tái)是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
既可以采用開源平臺(tái),也可以采用華為、星環(huán)等商業(yè)級(jí)解決方案,既可以部署在私有云上,也可以部署在公有云上。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能:
1、容納海量數(shù)據(jù)
2、速度快
3、兼容傳統(tǒng)工具
4、利用Hadoop
5、為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持
6、提供數(shù)據(jù)分析功能
總結(jié)
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