一、說明

????????本文主要說明，numpy的張量如何存儲導出，或導入。即：如何將array保存到txt文件中？如何將存到txt文件中的數據讀出為ndarray類型？python如何保存矩陣，保存matrix,保存numpy.ndarray

二、案例1 ：存儲np.array數據

1) 缺省按照格式

a?=?np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1)??
np.savetxt("a.txt",?a)?#?缺省按照'%.18e'格式保存數據，以空格分隔??
np.loadtxt("a.txt")??
array([[??0.?,???0.5,???1.?,???1.5,???2.?,???2.5],??
???????[??3.?,???3.5,???4.?,???4.5,???5.?,???5.5],??
???????[??6.?,???6.5,???7.?,???7.5,???8.?,???8.5],??
???????[??9.?,???9.5,??10.?,??10.5,??11.?,??11.5]])

有些時候會報錯：TypeError: Mismatch between array dtype (‘object’) and format specifier (‘%.18e’) ?其中format specifier (‘%.18e’)表示傳入的格式，常用的有%d,%s，或%f

?fmt?:?str?or?sequence?of?strs,?optionalA?single?format?(%10.5f),?a?sequence?of?formats,?or?amulti-format?string,?e.g.?'Iteration?%d?--?%10.5f',?in?which????????case?`delimiter`?is?ignored.?For?complex?`X`,?the?legal?options????????for?`fmt`?are:????????????a)?a?single?specifier,?`fmt='%.4e'`,?resulting?in?numbers?formattedlike?`'?(%s+%sj)'?%?(fmt,?fmt)`b)?a?full?string?specifying?every?real?and?imaginary?part,?e.g.`'?%.4e?%+.4ej?%.4e?%+.4ej?%.4e?%+.4ej'`?for?3?columnsc)?a?list?of?specifiers,?one?per?column?-?in?this?case,?the?real????????????????and?imaginary?part?must?have?separate?specifiers,e.g.?`['%.3e?+?%.3ej',?'(%.15e%+.15ej)']`?for?2?columns

2) 指定格式

np.savetxt("a.txt",?a,?fmt="%d",?delimiter=",")?#改為保存為整數，以逗號分隔?? np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")?#?讀入的時候也需要指定逗號分隔?? array([[??0.,???0.,???1.,???1.,???2.,???2.],??[??3.,???3.,???4.,???4.,???5.,???5.],??[??6.,???6.,???7.,???7.,???8.,???8.],??[??9.,???9.,??10.,??10.,??11.,??11.]])

案例，以下存儲三個list類型的數據：

import numpy data = numpy.array([[2,6,1],[1,7,2,0,1],[7,2,3,4]],dtype=object) numpy.savetxt("filename.txt",data ,fmt="%s",delimiter=",")

但是在加載過程中會報錯！應該注意這種維度的不同

c=numpy.loadtxt("filename.txt",delimiter=",",skiprows=0,dtype=int)

將提示無法讀入。如果處理下：加個b

c=numpy.loadtxt(b"filename.txt",delimiter=",",skiprows=0,dtype=int)1

返回的結果反而變了，當成了一個數組，因此，在用loadtxt適用于1維?

結論：能夠讀寫磁盤上的文本數據或二進制數據。?

三、存取文本文件

np.loadtxt和np.savetxt可以讀寫1維和2維的數組：

np.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter=’ ‘)?
np.savetxt(“a.txt”, a, fmt=”%d”, delimiter=”,”)

1）例子：

a=np.arange(0,10).reshape(2,-1) array([[0,?1,?2,?3,?4],[5,?6,?7,?8,?9]]) np.savetxt("a.txt",a)?#缺省按照'%.18e'格式保存數據，以空格分隔 np.loadtxt("a.txt") array([[?0.,??1.,??2.,??3.,??4.],[?5.,??6.,??7.,??8.,??9.]])a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)array([[?0.?,??0.5,??1.?,??1.5,??2.?],[?2.5,??3.?,??3.5,??4.?,??4.5],[?5.?,??5.5,??6.?,??6.5,??7.?],[?7.5,??8.?,??8.5,??9.?,??9.5]]) np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")#改為保存為整數，以逗號分隔 np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")#load時也要指定為逗號分隔 array([[?0.,??0.,??1.,??1.,??2.],[?2.,??3.,??3.,??4.,??4.],[?5.,??5.,??6.,??6.,??7.],[?7.,??8.,??8.,??9.,??9.]])

2）np.savez 多個數組保存

????????如果你想將多個數組保存到一個文件中的話，使用numpy.savez函數。savez函數的第一個參數是文件名，其后的參數都是需要保存的數組，也可以使用關鍵字參數為數組起一個名字，非關鍵字參數傳遞的數組會自動起名為arr_0, arr_1, …。savez函數輸出的是一個壓縮文件(擴展名為npz)，其中每個文件都是一個save函數保存的npy文件，文件名對應于數組名。load函數自動識別npz文件，并且返回一個類似于字典的對象，可以通過數組名作為關鍵字獲取數組的內容：

>>>?C=np.array([1,0,1,0]) >>>?np.savez("files.npz",A,B,C_array=C) >>>?D=np.load("files.npz") >>>?D['arr_0'] array([[?0,??1,??2,??3,??4],[?5,??6,??7,??8,??9],[10,?11,?12,?13,?14]]) >>>?D['arr_1'] array([[?0,??1,??2,??3,??4],[?5,??6,??7,??8,??9],[10,?11,?12,?13,?14]]) >>>?D['arr_2'] Traceback?(most?recent?call?last):File?"<input>",?line?1,?in?<module>File?"D:\Python3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py",?line?255,?in?__getitem__raise?KeyError("%s?is?not?a?file?in?the?archive"?%?key) KeyError:?'arr_2?is?not?a?file?in?the?archive'>>>?D['C_array'] array([1,?0,?1,?0])

如果你用解壓軟件打開files.npz文件的話，會發現其中有三個文件：arr_0.npy， arr_1.npy， C_array.npy，其中分別保存著數組A,B,C的內容

3）np.load和np.save將數組以二進制格式保存到磁盤

np.load和np.save是讀寫磁盤數組數據的兩個主要函數，默認情況下，數組是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中。

>>>?import?numpy?as?np A?=?np.arange(15).reshape(3,5) >>>?A array([[?0,??1,??2,??3,??4],[?5,??6,??7,??8,??9],[10,?11,?12,?13,?14]]) >>>?np.save("A.npy",A)???#如果文件路徑末尾沒有擴展名.npy，該擴展名會被自動加上。 >>>?B=np.load("A.npy") >>>?B array([[?0,??1,??2,??3,??4],[?5,??6,??7,??8,??9],[10,?11,?12,?13,?14]])

注：保存為Numpy專用的二進制格式后，就不能用notepad++等打開看了（亂碼）。因此這種方式建議在不需要看保存文件內容的情況下使用。

三、關于numpy的其它方法

1) a.tofile的方法。

a = np.array( [ [1,2,3],[6,7,9] ])

a.tofile("filename.bin")

? ? ? 這種方法只能保存為二進制文件，且不能保存當前數據的行列信息，文件后綴不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響保存格式，都是二進制。

? ? ? 這種保存方法對數據讀取有要求，需要手動指定讀出來的數據的的dtype，如果指定的格式與保存時的不一致，則讀出來的就是錯誤的數據。

? ? ? ?b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)

? ? ? ?讀出來的數據是一維數組，需要利用

? ? ? ? b.shape = 3,2重新指定維數。

2) numpy.save的方法。

.numpy.save("filename.npy",a)

利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會被置為.npy，這種格式最好只用

numpy.load("filename")來讀取。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python知识：numpy如何保存矩阵的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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