對(duì)一幅圖像進(jìn)行各種空間域?yàn)V波可能大家都比較熟悉，本篇我們專門講講不太常見的濾波模式----秩濾波。這種濾波是基于對(duì)圖像的區(qū)域進(jìn)行奇異值分解而得到。換句話說，如同均值濾波，總有一個(gè)filter區(qū)域，在該區(qū)域取均值填充，秩濾波也取filter，只是將filter的像素進(jìn)行奇異值分解后，用結(jié)果數(shù)據(jù)填充。

如果讀者對(duì)奇異值分解不太清楚，也可以這樣理解：“中值濾波是取中間，Rank濾波專門取兩頭”。

關(guān)于光照處理的相關(guān)函數(shù)；首先是:

rank_image(Image,?Mask?:?ImageRank?:?Rank,?Margin?: )

Image：輸入被測(cè)量圖片

Mask：過濾區(qū)域(圓，矩形均可）用gen_circle (Mask, 200, 200, 10.5)語句生成；

?ImageRank：被分成等級(jí)的圖像，輸出項(xiàng)。

Rank：被分的等級(jí),1 ≤?Rank?≤ 4095,考慮其它亞像素圖像，這個(gè)等級(jí)很多。

Margin：是對(duì)邊緣如何處理，或補(bǔ)零、或鏡像等。

** 灰度分級(jí)的操作，先建立一個(gè)Mask區(qū)域，通過將該區(qū)域在整個(gè)圖像滑動(dòng)，獲取圖像的等級(jí)圖像；

* Smooth an image with an arbitrary rank mask. * read_image (Image, 'cross') gen_circle (StructEl, 200, 200, 3.5) area_center (StructEl, Area, Row, Column) rank_image (Image, StructEl, Dilation, Area, 'mirrored') rank_image (Dilation, StructEl, Closing, 1, 'mirrored')

??

左邊是原圖，右邊是經(jīng)過處理的圖像

?

dual_rank(Image?:?ImageRank?:?MaskType,?Radius,?ModePercent,?Margin?: )

Image：輸入被測(cè)量圖片

ImageRank：被分成等級(jí)的圖像，輸出項(xiàng)。

?MaskType：兩個(gè)選項(xiàng)來指定Mask形狀： 'circle',? 'square'

?Radius ： Mask尺寸 1 ≤?Radius?≤ 101

?ModePercent：0 ≤?ModePercent?≤ 100 選擇百分率；如果是0.5，就是中值濾波

?Margin：是對(duì)邊緣如何處理，或補(bǔ)零、或鏡像等。

說明：運(yùn)算符dual_rank過程中將兩次調(diào)用rank_image函數(shù)。在第一次調(diào)用時(shí)，使用指示的范圍（ModePercent）計(jì)算范圍灰度值。將運(yùn)算結(jié)果當(dāng)做輸入，進(jìn)一步調(diào)用rank_image，這次使用范圍值100%。

read_image(Image,'cross') dual_rank(Image,ImageOpening,'circle',3.5,90,'mirrored') disp_image(ImageOpening,3600)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021-03-04 Halcon初学者知识 【18】谈谈秩滤波（Rank filter）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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