一、前言

? ? ? ? 處理Image，halcon有它的獨特的一套計算習慣。掌握Image處理是學習Halcon的基本功夫，而且初學者越早掌握越有利。本文介紹一個簡單操作做練習，此操作實現方法多樣，其中最符合halcon平臺的才是需要掌握的。????????

二、 Image變量詳解----認識Image

????????大多數用C的，用JAVA的，用Python的，都有共同的習慣------面向類的存儲結構；而halcon的操作方法與以上語言完全不同；一般來說，halcon的對象是不可直接訪問的，因而初學者需要拋棄面向對象的習慣，如Image.width(點標記)，或iamge[row][col]（數組）等的結構思想，在這里不適用；halcon的操作，幾乎全部，需要算子（操作函數）參與。我們這里用一段示例代碼，直觀指出他們的差別，期望讀者快速進入halcon的套路習慣中來。

????????示例：將圖像 fabrik 的左上角120X100的矩形區域，拷貝移動到本圖（200，200）點上；（先用最像“C”語言的Halcon語言實現）

read_image (Image, 'idem')len_block:=100 high_block := 120 tuple_gen_const( len_block*high_block, 0, rows ) tuple_gen_const( len_block*high_block, 0, cols ) tuple_gen_const( len_block*high_block, 0, gray )for i := 0 to high_block-1 by 1for j := 0 to len_block-1 by 1get_grayval(Image, i, j, Grayval1)rows[i*len_block+j] := icols[i*len_block+j] := jgray[i*len_block+j] := Grayval1 endfor endforrow0:=200 col0:=200 for Index := 0 to |rows|-1 by 1rows[Index] := row0 + rows[Index]cols[Index] := col0 + cols[Index] endforset_grayval(Image, rows , cols , gray ) disp_image(Image, 3600)

????????注意幾條關鍵的Halcon語句，這些都屬于簡單的訪問語句：

• tuple_gen_const
• get_grayval
• set_grayval

????????初學者可以熟悉一下以上代碼，這里也提醒大家，這不是好的halcon代碼，“純正”的Halcon代碼如下：

read_image(Image, 'idem') gen_rectangle1 ( ROI_0, 0, 0, 150, 150 ) get_region_points(ROI_0, Rows, Columns) get_grayval(Image, Rows, Columns, Grayval) * 設置平移坐標（200，250） Rows := Rows + 200 Columns := Columns+250 set_grayval(Image, Rows, Columns, Grayval) write_image(Image, 'bmp', 0, 'result')

以上代碼雖然“純正”的halcon代碼，但不是最簡單代碼，最簡代碼如下：

read_image(Image, 'idem') dev_open_window_fit_image(Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle) dev_display(Image) copy_rectangle(WindowHandle, WinidemdowHandle, 0, 0, 150, 150, 200, 250)

結果圖：

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的halcon初学者知识【16】如何将Image图象的区域拷贝出来？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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