Python中@property裝飾器的技巧性用法（代碼示例）

本篇文章給大家帶來的內容是關于Python中@property裝飾器的技巧性用法（代碼示例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

@property裝飾器能把一個方法變成屬性一樣來調用，下面我們就一起來看看Python的黑魔法@property裝飾器的使用技巧解析

@屬性有什么用呢？表面看來，就是將一個方法用屬性的方式來訪問。

上代碼

class Circle(object):

def __init__(self, radius):

self.radius = radius

@property

def area(self):

return 3.14 * self.radius ** 2

c = Circle(4)

print c.radius

print c.area

可以看到，面積雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@財產后，可以直接c.area，當成屬性訪問。

現在問題來了，每次調用c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎樣才能只計算一次呢？這就是懶惰的財產。

class lazy(object):

def __init__(self, func):

self.func = func

def __get__(self, instance, cls):

val = self.func(instance)

setattr(instance, self.func.__name__, val)

return val

class Circle(object):

def __init__(self, radius):

self.radius = radius

@lazy

def area(self):

print 'evalute'

return 3.14 * self.radius ** 2

c = Circle(4)

print c.radius

print c.area

print c.area

print c.area

可以看到， 'evalute' 只輸出了一次，對@Lazy的機制應該很好理解。

在這里，懶惰類有__get__方法，說明是個描述器，第一次執行c.area的時候，因為順序問題，先去?.__ dict__中找，沒找到，就去類空間找，在類圈中，有面積（）方法，于是就被__get__攔截。

在__get__中，調用實例的區域（）方法算出結果，并動態給實例添加個同名屬性把結果賦給它，即加到?.__ dict__中去。

再次執行c.area的時候，先去?.__ dict__找，因為此時已經有了，就不會經過區域（）方法和__get__了。

注意點

請注意以下代碼場景：

代碼片段1：

class Parrot(object):

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

代碼片段2：

class Parrot:

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

代碼1,2的區別在于

class Parrot（對象）：

在python2下，分別運行測試

片段1：將會提示一個預期的錯誤信息AttributeError：無法設置屬性

片段2：正確運行

參考python2文檔，@ property將提供一個ready-only屬性，以上代碼沒有提供對應的@ voltage.setter，按理說片段2代碼將提示運行錯誤，在python2文檔中，我們可以找到以下信息：

BIF：

property（[fget [，fset [，fdel [，doc]]]]）

返回新樣式類的屬性屬性（從對象派生的類）。

原來在python2下，內置類型對象并不是默認的基類，如果在定義類時，沒有明確說明的話（代碼片段2），我們定義的Parrot（代碼片段2）將不會繼承對象

而對象類正好提供了我們需要的@property功能，在文檔中我們可以查到如下信息：

新式課

任何繼承自object的類。這包括所有內置類型，如list和dict。只有新式類可以使用Python的更新，通用的功能，如__slots__，描述符，屬性和__getattribute __（）。

同時我們也可以通過以下方法來驗證

class A:

pass

>>type(A)

class A(object):

pass

>>type(A)

從返回的，可以看出是我們需要的對象類型（python 3.0將對象類作為默認基類，所以都將返回）

為了考慮代碼的python版本過渡期的兼容性問題，我覺得應該定義類文件的時候，都應該顯式定義對象，做為一個好習慣

最后的代碼將如下：

class Parrot(object):

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

@voltage.setter

def voltage(self, new_value):

self._voltage = new_value

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

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總結

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