在 MATLAB 中使用 Python 數值類型

當調用接受數值輸入參數的 Python 函數時，MATLAB 會將雙精度值轉換為最適合在 Python 語言中表示該數據的類型。例如，要調用 Python math?模塊中的三角函數，請傳遞 MATLAB 雙精度值。

pynum = py.math.radians(90)pynum = 1.5708

對于返回 Python?float?類型的函數，MATLAB 會自動將該類型轉換為雙精度類型。???????

class(pynum)ans = 'double'

對于返回整數類型的 Python 函數，MATLAB 會自動將該類型轉換為?int64。例如，bit_length?函數返回將二進制整數表示為?int?值所需的位數。???????

py.int(intmax).bit_lengthans = int64 31

用數值?iterable?參數調用 Python 方法

Python?math.fsum?函數對?iterable?輸入參數中的浮點值求和。例如，打開 MATLAB patients.mat?數據文件并讀取數值數組?Height。???????

load patients.matclass(Height)ans = 'double' size(Height)ans = 1×2 100 1

當將此參數傳遞給 Python 時，MATLAB 自動將數值轉換為 Python 數值且 Python 會對向量值進行迭代。???????

py.math.fsum(Height)ans = 6707

在 MATLAB 中使用 Python?array?類型

假設有一個 Python 函數，它返回以下雙精度類型的 Python?array.array。???????

P = py.array.array('d', 1:5)P = Python array with properties: itemsize: 8 typecode: [1×1 py.str] array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

要將?P?傳遞給 MATLAB 函數?sum，請將?P?轉換為雙精度類型的 MATLAB 數組。???????

>> sum(P)錯誤使用 sum數據類型無效。第一個參數必須為數值或邏輯值。sum(double(P))ans = 15

在 MATLAB 中使用 Python 整數?array?類型

假設有以下 Python 數組。對該數組調用 Python reverse?函數，然后將結果轉換為 MATLAB 數組。???????

arr = py.array.array('i',[int32(5),int32(1),int32(-5)])arr = Python array with properties: itemsize: 4 typecode: [1×1 py.str] array('i', [5, 1, -5])arr.reverseA = int32(arr)A = 1×3 int32 row vector -5 1 5

默認數值類型

默認情況下，MATLAB 中的數值是?double?類型。默認情況下，Python 中的數值（沒有小數部分）是整數類型。這種差異會導致在將數值傳遞給 Python 函數時出現混淆。

例如將下列 MATLAB 數值傳遞給 Python?datetime?函數時，Python 會將它們讀取為?float?類型并顯示錯誤：???????

d = py.datetime.date(2014,12,31)Python Error: TypeError: integer argument expected, got float

要更正該錯誤，請將每個數值顯式轉換為整數類型：???????

d = py.datetime.date(int32(2014),int32(12),int32(31))d = Python date with properties: day: 31 month: 12 year: 2014 2014-12-31

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB使用Python数值和字符变量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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