语音数据采集-实时语音数据可视化
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
语音数据采集-实时语音数据可视化
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1、安裝依賴
pip install pyaudiopip install pylab2、語音數(shù)據(jù)展示
import pyaudioimport numpy as np CHUNK?=?4096?#?每次采集的數(shù)據(jù)點數(shù)RATE = 44100 # 采樣頻率 p=pyaudio.PyAudio() # 啟動類stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=RATE,input=True, frames_per_buffer=CHUNK) #輸入設(shè)備 # 創(chuàng)建一個numpy來保存每次采集的數(shù)據(jù)for i in range(10): # data = np.fromstring(stream.read(CHUNK),dtype=np.int16) print(data) #?關(guān)閉音頻采集流stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()3、聲音波形可視化
首先采集數(shù)據(jù)，然后保存為圖片，新建一個網(wǎng)頁，在網(wǎng)頁上展示波形圖???????
import pyaudioimport numpy as npimport pylabimport time RATE = 44100CHUNK = int(RATE/20) def soundplot(stream): t1=time.time() data = np.fromstring(stream.read(CHUNK),dtype=np.int16) pylab.plot(data) pylab.title(i) pylab.grid() pylab.axis([0,len(data),-2**16/2,2**16/2]) pylab.savefig("03.png",dpi=50) pylab.close('all') print("took %.02f ms"%((time.time()-t1)*1000)) if __name__=="__main__": p=pyaudio.PyAudio() stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=RATE,input=True, frames_per_buffer=CHUNK) for i in range(int(20*RATE/CHUNK)): #持續(xù)10s soundplot(stream) stream.stop_stream() stream.close() p.terminate()網(wǎng)頁代碼???????
<html><script language="javascript">function RefreshImage(){document.pic0.src="03.png?a=" + String(Math.random()*99999999);setTimeout('RefreshImage()',50);}</script><body onload="RefreshImage()"><img name="pic0" src="03.png"></body></html>效果如圖
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的语音数据采集-实时语音数据可视化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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