半潜式平台及其动力定位系统
摘 ?要
隨著工業的飛躍發展,人類對于能源的需求消耗越來越多,陸地和近海領域能源被開采殆盡,而深海領域蘊藏著豐富的資源,深海鉆井平臺在這種背景下應運而生。面對深海復雜的海況鉆井平臺要保持其定位精度以完成采油任務,傳統的錨泊技術已經無法滿足深海作業的定位要求,越來越多的海洋平臺采用動力定位系統。
動力定位系統利用自身推進器產生的推力,有效產生力矩和反力矩以抗衡外界力和力矩以保持平臺定位。推力分配問題實質上是求解非線性方程組最優解的問題,即在滿足一定的約束條件基礎上,在眾多組合中尋找每個推進器最適當的推力幅值和方向,使其達到推進系統能耗最優和誤差最優的目標。本文以半潛式深海平臺為研究對象,主要對推力分配策略進行研究和比較。
首先針對鉆井平臺具體對象,對外界風浪流載荷、平臺運動模型等進行分析。同時根據半潛式海洋平臺的動力定位系統的特殊性,闡述深海鉆井平臺推進器的選型、布置并分析其原因,并描述推進器與平臺之間的推力特性。
然后結合半潛式深海平臺推進器配置方案,重點分析在此配置方案下的推力分配策略。采用序列二次規劃法進行推力最優分配,推力分配目標旨在最小化推力系統的能耗和推力誤差,同時考慮推進器的推力區域、推力極限等約束,并實現對推力區域的線性化處理,通過仿真結果指出序列二次規劃算法的不足,其對初值的依賴性強,結果不穩定,易陷入局部最優。
最后根據動力定位系統推力系統的基本要求,以及推力分配問題在近年來研究現狀,深入了解比較各種優化算法的優劣,在此基礎上提出基于量子粒子群算法的推力分配策略,并采用量子粒子群算法制定了詳盡的辦法解決推力分配問題。在相同的推力指令要求下,分別基于能耗最優和誤差最優兩種不同的海況要求,比較兩種算法的推力分配結果并分析。仿真結果表明量子粒子群算法具有更好的尋優結果,但尋優時間相對序列二次規劃法長,所以對于量子粒子群算法應用于工程應用還需要進一步改進。
關鍵詞?動力定位系統;推力分配;序列二次規劃法;量子粒子群算法;?
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總結
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