python opencv實現(xiàn)車牌識別 顏色定位

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主要代碼參考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

GitHub：https://github.com/yinghualuowu

我們發(fā)現(xiàn)有些圖片根本就是胡亂定位的，原因在于預(yù)處理沒有搞好而已，如果不想動預(yù)處理的代碼的話，我們就換一個方法。

這是我找了很久的黃色和藍色的大概范圍

lower_blue = np.array([100, 110, 110]) upper_blue = np.array([130, 255, 255]) lower_yellow = np.array([15, 55, 55]) upper_yellow = np.array([50, 255, 255])

顏色過濾一下~

hsv = cv2.cvtColor(filename, cv2.COLOR_BGR2HSV) mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) mask_yellow = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow) output = cv2.bitwise_and(hsv, hsv, mask=mask_blue+mask_yellow) # 根據(jù)閾值找到對應(yīng)顏色 output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

感覺挺好的，至少看得見一塊。

我們稍微做下預(yù)處理開閉操作，把這白色區(qū)域糊成一塊，哈哈哈哈，還行

Matrix = np.ones((20, 20), np.uint8) img_edge1 = cv2.morphologyEx(output, cv2.MORPH_CLOSE, Matrix) img_edge2 = cv2.morphologyEx(img_edge1, cv2.MORPH_OPEN, Matrix)

然后拿去尋找矩形吧~~~找到了哦

?千萬別去找車身和車牌顏色相近的！！！！！！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021-01-07 python opencv实现车牌识别 颜色定位的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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