conda的常用命令操作

# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境 activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac # 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認(rèn)2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH# 此時，再次輸入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境# 如果想返回默認(rèn)的python 2.7環(huán)境，運(yùn)行 deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac# 刪除一個已有的環(huán)境 conda remove --name python34 --all

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使用conda管理包

# 安裝scipy conda install scipy # conda會從從遠(yuǎn)程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運(yùn)算加速的庫）# 查看已經(jīng)安裝的packages conda list # 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包 conda list# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包 conda list -n python34# 查找package信息 conda search numpy# 安裝package conda install -n python34 numpy # 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境 # 也可以通過-c指定通過某個channel安裝# 更新package conda update -n python34 numpy# 刪除package conda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新 conda update conda# 更新anaconda conda update anaconda# 更新python conda update python # 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當(dāng)前最新版本

注意：在以上的使用過程中你會發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務(wù)器，所以這里要設(shè)置為國內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可：

windows下
在清華源和中科大源之間自行選擇

1 添加清華源
命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge? conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# 設(shè)置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

2 添加中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

Linux下
將以上配置文件寫在~/.condarc中?

vim ~/.condarcchannels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults show_channel_urls: true

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個人覺得還是臨時指定安裝源吧，當(dāng)你確實下載很慢的時候。

# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉# 設(shè)置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

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pycharm中使用anaconda
這里講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應(yīng)用之后就可以調(diào)用各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時候進(jìn)行切換就可以了
如下面的圖片所示：

參考：

conda添加清華鏡像源

pip conda 換清華源

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的windows下 conda常用使用指令的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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