在有些機器學習程序中我們想要指定某些操作執行的依賴關系，這時我們可以使用tf.control_dependencies()來實現。

tf.control_dependencies(control_inputs)

作用： 用來控制計算流圖的，也就是給圖中的某些計算指定順序。有的時候我們想要指定某些操作執行的依賴關系，比如想要讓參數先更新，然后再獲取參數更新的值等。
返回： 會返回一個控制依賴的上下文管理器，使用了with關鍵字就可以讓在這個上下文環境中的操作都在control_inputs 執行
理解意思：代表當括號里面的參數執行完畢再執行with里面的語句

訓練模型時有可能每步訓練需要按先后順序執行3種操作，比如：

with g.control_dependencies([a, b, c]):# `d` and `e` will only run after `a`, `b`, and `c` have executed.d = ...e = ...

d、e的操作會在a、b、c的操作執行完之后再執行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tf.control_dependencies()函数用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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