視頻：

#?熱力圖(相關矩陣)

import?seaborn?as?sns

import?matplotlib.pyplot?as?plt

#準備數(shù)據(jù)，協(xié)方差矩陣

dfData?=?df.corr()

#?設置畫布大小，分辨率，和底色

plt.figure(figsize=(30,8),dpi=60,facecolor='w')

#?讓plt可以正常顯示中文和英文

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Times?New?Roman']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']?=?False

fontcn?=?{'family':?'SimHei'}

fonten?=?{'family':'Times?New?Roman'}

#畫出熱力圖

sns.heatmap(dfData,?annot=True,?vmax=1,?square=True,?cmap="Reds")

#?sns.heatmap中annot=True，意思是顯式熱力圖上的數(shù)值大小。

#?sns.heatmap中square=True，意思是將圖變成一個正方形，默認是一個矩形

#?sns.heatmap中cmap="Blues"是一種模式，就是圖顏色配置方案啦，我很喜歡這一款的。

#?sns.heatmap中vmax是顯示最大值

#保存和顯示圖像

plt.savefig('heatmap.png',bbox_inches='tight',transparent?=?True)?#bbox_inches='tight'讓圖像完整顯示，transparent?=?True讓圖片背景為透明

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python corr画图_用一张很丑的图学习Python数据可视化基础--热力图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。