grpc框架_分布式RPC框架dubbo、motan、rpcx、gRPC、thrift简介与性能比较
Dubbo
Dubbo 是阿里巴巴公司開源的一個Java高性能優秀的服務框架,使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能,可以和 Spring框架無縫集成。曾有一段時間放棄維護,不過當前已經阿里已經重啟對Dubbo的維護,并發布了多個更新版本。
Motan
Motan是新浪微博開源的一個Java 框架。它誕生的比較晚,起于2013年,2016年5月開源。Motan 在微博平臺中已經廣泛應用,每天為數百個服務完成近千億次的調用。
rpcx
rpcx是Go語言生態圈的Dubbo, 比Dubbo更輕量,實現了Dubbo的許多特性,借助于Go語言優秀的并發特性和簡潔語法,可以使用較少的代碼實現分布式的RPC服務。
gRPC
gRPC是Google開發的高性能、通用的開源RPC框架,其由Google主要面向移動應用開發并基于HTTP/2協議標準而設計,基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化協議開發,且支持眾多開發語言。本身它不是分布式的,所以要實現上面的框架的功能需要進一步的開發。
thrift
thrift是Apache的一個跨語言的高性能的服務框架,也得到了廣泛的應用。
性能測試
測試是在兩臺機器上執行的,一臺機器做服務器,一臺機器做客戶端。
兩臺機器的配置都是一樣的,比較老的服務器:
- CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10GHz, 24 cores
- Memory: 16G
- OS: Linux 2.6.32-358.el6.x86_64, CentOS 6.4
- Go: 1.7
- Java: 1.8
- Dubbo: 2.5.4-SNAPSHOT (2016-09-05)
- Motan: 0.2.2-SNAPSHOT (2016-09-05)
- gRPC: 1.0.0
- rpcx: 2016-09-05
- thrift: 0.9.3 (java)
分別在client并發數為100、500、1000、2000 和 5000的情況下測試,記錄吞吐率(每秒調用次數, Throughput)、響應時間(Latency) 、成功率。
吞吐率
首先看在四種并發下各RPC框架的吞吐率:
rpcx的性能遙遙領先,并且其它三種框架在并發client很大的情況下吞吐率會下降。
thrift比rpcx性能差一點,但是還不錯,遠好于gRPC,dubbo和motan,但是隨著client的增多,性能也下降的很厲害,在client較少的情況下吞吐率挺好。
平均響應時間
在這四種并發的情況下平均響應:
這個和吞吐率的表現是一致的,還是rpcx最好,平均響應時間小于30ms, Dubbo在并發client多的情況下響應時間很長。
我們知道,在微服務流行的今天,一個單一的RPC的服務可能會被不同系統所調用,這些不同的系統會創建不同的client。如果調用的系統很多,就有可能創建很多的client。
這里統計的是這些client總的吞吐率和總的平均時間。
響應時間中位數
平均響應時間可能掩蓋一些真相,尤其是當響應時間的分布不是那么平均,所以我們還可以關注另外一個指標,就是中位數。
這里的中位數指小于這個數值的測試數和大于這個數值的測試數相等。
gRPC框架的表現最好。
最大響應時間
另外一個就是比較一下最長的響應時間,看看極端情況下各框架的表現:
rpcx的最大響應時間都小于1秒,Motan的表現也不錯,都小于2秒,其它兩個框架表現不是太好。
總結
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