轉載自：

R-CNN和SPP-net - 輕楓葉躍的專欄 - 博客頻道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/u011148330/article/details/45363627

一、兩篇文章的對比

R-CNN這篇文章對每個regionproposal進行cnn特征提取，也可以解決多標簽問題，但從下面的框架圖可以看到：

需要輸入大約2000次的cnn特征提取，在時間上和spp-net就有一定的差距，spp-net一幅圖只需要計算一次featuremap，至于每個proposal的特征是在整幅圖的featuremap進行多尺度pooling得到的，這樣可以避免每個proposal都要重復送到CNN框架中進行計算，spp-net的速度大概是R-CNN的30-170倍，下圖是spp-net中的核心的地方：

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二、代碼調試遇到的問題

R-CNN的install可以依照https://github.com/rbgirshick/rcnn，spp-net可以按照這里的鏈接做http://ouxinyu.github.io/Blogs/20150413001.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R-CNN和SPP-net的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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