生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
图像处理和计算机视觉中的经典论文
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
轉(zhuǎn)自：http://www.cnblogs.com/moondark/archive/2012/04/20/2459594.html
? ?感謝水木上同領(lǐng)域的同學(xué)分享，有了他的整理，讓我很方便的獲得了CV方面相關(guān)的經(jīng)典論文，我也順便整理一下，把pdf中的文字貼到網(wǎng)頁(yè)上，方便其它人更直觀的獲取所要內(nèi)容~~~
? ?以下為該同學(xué)的整理的綜述： 前言：最近由于工作的關(guān)系，接觸到了很多篇以前都沒有聽說過的經(jīng)典文章，在感嘆這些文章偉大的同時(shí)，也頓感自己視野的狹小。 ?想在網(wǎng)上找找計(jì)算機(jī)視覺界的經(jīng)典文章匯總，一直沒有找到。失望之余，我決定自己總結(jié)一篇，希望對(duì) CV 領(lǐng)域的童鞋們有所幫助。由于自己的視野比較狹窄，肯定也有很多疏漏，權(quán)當(dāng)拋磚引玉了，如果你覺得哪篇文章是非常經(jīng)典的，也可以把相關(guān)信息連帶你的昵稱發(fā)給我，我好補(bǔ)上。我的信箱 xdyang.ustc@gmail.com?
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文章主要來源：PAMI, IJCV, TIP, CVIU, PR, IVC, CVGIU, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, SIGGRAPH, BMVC等
主要參考書籍：?
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? ? 文章按時(shí)間排序，排名不分先后，^_^。每一行最后一欄是我自己加的注釋，如果不喜歡可以無視之，如果有不對(duì)的地方還請(qǐng)告訴我，免得繼續(xù)出丑。 給出的文章有些是從google scholar或者citeseer上拷貝下來的，所以有鏈接。所有的文章在網(wǎng)上都很容易找到。有空的時(shí)候我會(huì)把它們?nèi)空沓鰜?#xff0c;逐步上傳到ishare.iask.sina.com?
由于整理的很倉(cāng)促，時(shí)間也很短，還有很多不完善的地方。我會(huì)不斷改進(jìn)，并不時(shí)上傳新版本。?
?最后更新：2012/3/14
1990 年之前?
Peter Burt,?Edward?Adelson The ?Laplacian ?Pyramid ?as ?A? Compact Image Code 雖說這個(gè)Laplacian Pyramid是有冗 余的，但使用起來非常簡(jiǎn)單方便， 對(duì)理解小波變換也非常有幫助。這 位Adelson是W.T.Freeman的老板， 都是大牛.? J Canny? A Computational Approach to Edge? Detection 經(jīng)典不需要解釋。在 Sonka的書里 面對(duì)這個(gè)算法也有比較詳細(xì)的描 述。 S Mallat. A ?theory ?for ?multiresolution ?signal? decomposition: ?The ?wavelet? representation Mallat的代表作 M Kass, A?Witkin, D ?Terzopoulos. Snakes: active contour models Deformable model的開山鼻祖。 RM?HARALICK? Textural Features for Image?Classi?cation? 這三篇都是關(guān)于紋理特征的，雖然過去這么多年了，現(xiàn)在在檢索和識(shí)別中依然很有用。 RM?HARALICK Statistical and structural approaches? Tamura等 Texture features corresponding to?visual perception? A P?Dempster, N?M Laird, D B?Rubin. 1977? Maximum ?likelihood ?from ?incomplete?data via the EM algorithm ? EM 算法在計(jì)算機(jī)視覺中有著非常重要的作用? L Rabiner.?1989? A Tutorial on Hidden Markov Models?and Selected Applications in Speech?Recognition? HMM 同樣是計(jì)算機(jī)視覺必須掌握的一項(xiàng)工具? B D Lucas, T?Kanade? An ?iterative ?image ?registration?technique ?with ?an ?application ?to stereo- vision? Lucas 光流法 J R Quinlan? Induction of decision trees? 偏模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)一點(diǎn)?
?1990 年?
P Perona, J?Malik.?PAMI Scale-space and edge detection?using anisotropic diffusion? 關(guān)于 scale space 最早的一篇論文之一，引用率很高 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? T Lindeberg? Scale-space for discrete signals.? Lindeberg 關(guān)于 scale space 比較早的一篇，后續(xù)還有好幾篇? anzad, A.;?Hong, Y.H.? Invariant image recognition by?Zernike moments Zernike moment,做過模式識(shí)別或者檢索的應(yīng)該都知道這個(gè)東東
1991 年?
W Freeman, E?Adelson.? The design and use of steerable?filters? Freeman最早的一篇力作，也是我讀的第一篇學(xué)術(shù)論文。現(xiàn)在Freeman在 MIT 風(fēng)生水起，早已是IEEE Fellow了 ? ? ? Michael J.?Swain , Dana?H. Ballard? Color Indexing.? google scholar 上引用將近五千次 MA Turk?CVPR? Face recognition using eigenfaces?
1992 年?
L G Brown.? A survey of image registration?techniques.? 比較早的一篇關(guān)于配準(zhǔn)的綜述了 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1993 年
S G Mallat, Z?Zhang. Matching pursuits with?time-frequency dictionaries? Mallat另一篇關(guān)于小波的文章，不研究小波的可以無視之 ? ? ? ? ? ? ? ? L Vincent.? Morphological grayscale?reconstruction in image analysis:?Applications and efficient algorithms? DP?Huttenlocher? Comparing images using the?Hausdorff distance? Google scolar 上引用2200多次
1994 年
J Shi, C Tomasi. Good feature to track.? Tomasi這個(gè)名字還會(huì)出現(xiàn)好幾次，真的很牛 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Linderberg Scale-space theory in computer?vision? J L Barron, D?J Fleet, S S ?Beauchemin. Performance ?of ?optical ?flow?techniques.
1995 年?
R Malladi, J?Sethian, B?Vemuri.? Shape Modeling with Front?Propagation: A Level Set Approach? Level set的經(jīng)典文章 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? TF COOTES? Active Shape Models-Their Training?and Application? ASM? MA Stricker? Similarity of color images? 顏色檢索相關(guān)? C Cortes, V?Vapnik.? Support-vector networks.? SVM 在計(jì)算機(jī)視覺中也有著非常重要的地位?
1996 年?
T MCINERNEY.? Deformable models in medical?image analysis: A survey? 活動(dòng)模型的一篇較早的綜述? Tai Sing Lee? Image Representation Using 2D?Gabor Wavelets? Google引用也有近千次 Amir Said, ?A.?Pearlman A New, Fast, and Ef?cient ?Image?Codec Based on Set Partitioning in?Hierarchical Tree? SPIHT。圖像壓縮領(lǐng)域與 EBCOT齊名的經(jīng)典算法。 L P Kaelbling, M?L Littman, A W?Moore.? Reinforcement learning: A survey? 機(jī)器學(xué)習(xí)里面的一篇綜述，引用率比較高，就列在這了。? B. S.?Manjunath and W.?Y. Ma? Texture features for browsing and?retrieval of image data? 檢索的文章比較多，其實(shí)它們的應(yīng)用不僅僅是檢索。只要是需要提取特征的地方，檢索里面的方法都可以用到? comparing images using color?coherence vectors? 檢索中的CCV方法 Image retrieval using color and?shape? 關(guān)于形狀特征后面有一篇綜述?
?1997 年
V Caselles, R?Kimmel, G?Sapiro.? Geodesic active contours? 活動(dòng)輪廓模型的一個(gè)小分支? R E Schapire, Y?Freund, P?Bartlett, W S?Lee.? Boosting the Margin: A New?Explanation for the Effectiveness of?Voting Methods. Schapire 和 Freund 發(fā) 明 了Adaboost，給計(jì)算機(jī)視覺帶來了不少經(jīng)典算法? F Maes, D?Vandermeulen,?G Marchal, P?Suetens.? Multimodality ?image registration by?maximization of mutual information? 互信息量配準(zhǔn) E Osuna, R?Freund, F?Girosi.? Training support vector machines: An?application to face detection. SVM在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用。不過人臉檢測(cè)最經(jīng)典的方法應(yīng) 該是Viola-Jones J Huang, S?Kumar, M?Mitra, W-J Zhu,?R Zabih. Image indexing using color?correlogram Color correlogram，檢索中的又一個(gè)顏色特征。和前面的 CCV 以及顏色矩特征基本上覆蓋了所有的顏色特征。 Y Freund, R?Schapire.? A ?decisiontheoretic ?generalization ?of?on-line learning and an application to?boosting. ? Adaboost的經(jīng)典文章?
1998 年?
1998 年是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)典文章井噴的一年。大概從這一年開始，開始有了新的趨勢(shì)。由于競(jìng)爭(zhēng)的加劇，一些好的算法都先發(fā)在會(huì)議上了，先占個(gè)坑，等過一兩年之后再擴(kuò)展到會(huì)議上。
T Lindeberg? Feature detection with automatic?scale selection? Linderberg的 scale space到此為止基本結(jié)束了。在一些邊緣提取，道路或者血管檢測(cè)中，scale space 確實(shí)是一種很不錯(cuò)的工具? C J C Burges.? A tutorial on support vector machines?for pattern recognition. 使用 svm的話，這篇文章應(yīng)該是必讀的了。比 95 年那篇原始文章引用率還高? M Isard, A?Blake.? CONDENSATION ?– ?Conditional TrackingDensity Propagation for Visual? Tracking中的經(jīng)典文章了 L Page, S Brin,?R Motwani, T ?Winograd The PageRank citation ranking:?bringing order to the web? 這篇文章應(yīng)該不屬于 CV 的范疇，鑒于作者的大名鼎鼎，暫且列在這 C Tomasi, R?Manduchi.? Bilateral filtering for gray and color?images.? 做過圖像濾波平滑去噪或者 HDR的應(yīng)該都知道Bilateral filter。原理非常非常簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到一個(gè)公式就可以概括這篇文章，簡(jiǎn)單到實(shí)在無法擴(kuò)充到期刊。這也是 Tomasi 第二次出現(xiàn)了。一直很納悶，這個(gè)很直觀的思想在這之前怎么就從來沒人提呢。? C ?Xu, J L?Prince.? Snakes, shapes and gradient vector?flow.? 終于碰到中國(guó)人寫的文章了，很榮幸還是校友。GVF是 snake和levelset領(lǐng)域的重要分支和方法? Wim Sweldens. The lifting scheme: A construction of?second generation wavelets.? 第二代小波。真正讓小波有了實(shí)用價(jià)值，在 JPEG2000 中就采用的提升小波。個(gè)人更喜歡的是下一篇，簡(jiǎn)單易懂，字體也大 Daubechies?Wim Sweldens? Factoring wavelet transforms into?lifting steps? 另一位作者也很牛，小波十講的作者? H A Rowley, S?Baluja, T?Kanade.? Neural Network-based Face?Detection.? 做人臉的應(yīng)該是必看的了。不做人臉的話應(yīng)該可以不用看吧? J B A Maintz,?M A Viergever.? A survey of medical image?registration.? 關(guān)于圖像配準(zhǔn)的另一篇綜述? T F Cootes, G?J Edwards, C?J Taylor.? Active Appearance Models? AAM?
1999 年?
D Lowe.? Object Recognition from Local?Scale-invariant Features 大名鼎鼎的SIFT，后面有一篇IJCV上的 Journal版本，更全面一點(diǎn)。 ? ? ? ? ? ? ? R E Schapire.? A brief Introduction to Boosting? 還是 boosting? D M Gavrila.? The visual analysis of human?movements: a survey? 綜述文章的引用一般都比較高? Y Rui, T S?Huang, S F?Change.? Image retrieval: current techniques,?promising directions, and open?issues? TSHuang小組對(duì)檢索的一個(gè)總結(jié)? J K Aggarwal, Q?Cai. Human motion analysis: a review? 人體運(yùn)動(dòng)分析的一個(gè)綜述?
2000 年?
世紀(jì)之交，各種綜述都出來了
J Shi, J Malik. Normalized Cuts and Image?Segmentation? NCuts的引用率相當(dāng)高，Jianbo Shi也因?yàn)檫@篇文章成為計(jì)算機(jī)視覺界引用率最高的作者之一 Z Zhang.? A Flexible New Technique for?Camera Calibration? 張正友的關(guān)于攝像機(jī)標(biāo)定的經(jīng)典短文? A K Jain, R P W?Duin, J C Mao.? Statistical pattern ?recognition: a?review.? 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別綜述，這一年 pami上兩篇很有名的綜述之一。 在這里推薦 Web 寫的 Statistical Pattern?Recognition第三版，相當(dāng)不錯(cuò)，網(wǎng)上有電子版。 C Stauffe? Learning Patterns of Activity Using?Real-Time Tracking? 搜 TLD 的時(shí)候發(fā)現(xiàn)這篇文章引用率也很高，兩千多次。還沒來得及讀。 D Taubman.? High performance Scalable Image?Compression With EBCOT? EBCOT，JPEG2000 中的算法 A W M?Smeulders, M?Worring, S?Santini, A?Gupta, R Jain.? Content-based image retrieval at the?end of the early years? 在世紀(jì)之交對(duì)圖像檢索的一篇很權(quán)威的綜述。感覺在這之后檢索的研究也沒那么熱了。不過在工業(yè)界熱度依舊，各大網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)，比如淘寶， ?亞馬遜，京東等都在做這方面的研發(fā)，衣服檢索是一個(gè)很不錯(cuò)的應(yīng)用點(diǎn)。? M Pantic, L J M?Rothkrantz.? Automatic analysis of facial?expressions: the state of the art. N Paragios, R?Deriche.? Geodesic active contours and ?level?sets for the detection and tracking of?moving objects 使用 level set做跟蹤? Y Rubner, C?Tomasi, L?Guibas.? TThe earth mover’s distance as a?metric for image retrieval.? EMD算法。Tomasi再次出現(xiàn) PicToSeek Combining Color and?Shape Invariant Features for Image?Retrieval? 依然是檢索特征?
2001 年?
Paul Viola,?Michael J?Jones.? Robust real-time object detection 這是一篇很牛的文章，在人臉檢測(cè)上幾乎成了標(biāo)準(zhǔn)。比較坑爹的是，號(hào)稱發(fā)在IJCV2001 上，但怎么找也找不到。應(yīng)該是 IJCV2004年的那篇“Robust real-time face detection”吧。?他們?cè)谶@一年另一篇比較出名的文章是在CVPR上的“Rapid ObjectDetection using a Boosted Cascade?of Simple Features”這篇才是04年那篇著名文章的會(huì)議版。? Y Boykov,?Kolmogorov.? An experimental comparison of?min-cut/max-flow algorithms for?energy minimization in vision.? 俄羅斯人在 graph cut 領(lǐng)域開始發(fā)力了? T Moeslund, E?Granum. A Survey of Computer Vision Based?Human Motion Capture? 人體運(yùn)動(dòng)綜述? T F Chan, L?Vese. Active contours without edges.? Snake 和 level set領(lǐng)域的經(jīng)典文章 A M Martinez,?A C Kak.? PCA versus LDA? PCA 也是計(jì)算機(jī)視覺中非掌握不可的工具。LDA在模式識(shí)別中有很重要的地位 BS Manjunath Color and texture descriptors? 顏色和紋理的描述子，在識(shí)別中很有用?
2002 年?
D Comaniciu, P?Meer.? Mean ?shift: ?A ?robust ?approach?toward feature space analysis. ? Mean shift的經(jīng)典文章。前兩天發(fā)現(xiàn) Comaniciu 已經(jīng)是 IEEE Fellow了? Ming-Husan?Yang, David J?Kriegman,?Narendra?Ahuja.? Detecting ?Faces ?in ?Images: ?A?Survey.? 人臉檢測(cè)綜述，引用率想不高都難? R Hsu, M?Abdel-Mottaleb.? Face Detection in Color Images.? 依然是人臉檢測(cè)，名字都起得這么霸氣? J-L Starck, E J?Candès, D L?Donoho.? The ?curvelet ?transform ?for ?image?denoising.? Geometrical wavelet 中的一篇代表 作 。 其 他 的 如 ridgelet,?contourlet, bandelet 等在這里就不贅述了。研究這方面的很容易找到這方面的經(jīng)典文獻(xiàn)。個(gè)人以為不研究這方面的看了后對(duì)自己的研究也不會(huì)有多大啟發(fā)。曾經(jīng)以為這個(gè)方向會(huì)很火，到最后還是沒火起來。 ?我覺得原因可能是現(xiàn)在存儲(chǔ)和傳輸能力的大大提高，使得對(duì)壓縮的需求沒有那么大了，這方面的研究自然就停滯了，就如同JPEG2000沒有成氣候 Shape matching and object?recognition using shape contexts? Shape context。用形狀匹配達(dá)到目標(biāo)識(shí)別目的。這方面最經(jīng)典的文章了。隨后后續(xù)也有一些這方面的文章，但基本都是很小的改進(jìn)或者應(yīng)用。作者提供了原碼，可以在 matlab上運(yùn)行看看效果。? N Paragios, R?Deriche.? Geodesic ?active ?regions ?and ?level?set methods ?for ?supervised ?texture?segmentation? Statistical Color Models with?Application to Skin Detection? A tutorial on particle filters for online?nonlinear non-Gaussian Bayesian?tracking? particle filter 的一個(gè)綜述?
2003 年?
W Zhao, R?Chellappa, P?J Phillips, A?Rosenfeld.? Face recognition: A literature survey.? 人臉檢測(cè)的綜述 J Sivic, A?Zisserman.? Video ?Google: ?A ?text ?retrieval?approach ?to ?object ?matching ?in?videos.? 好像是Visual words的起源文章。引用率很高，先列出來再看。? D Comaniciu,?V Ramesch,?P Meer.? Kernel-Based Object Tracking.? 基于核的跟蹤。 B Zitová, J?Flusser. Image ?registration ?methods: ?A?survey.? 又一篇圖像配準(zhǔn)的綜述。做圖像配準(zhǔn)的比較有福氣，綜述很多? K?Mikolajczyk,?C Schmid.? A ?performance ?evaluation ?of ?local?descriptors. ? 比較各種描述子的，包括SIFT? M J?Wainwright,?M I Jordan.? Graphical ?models, ?exponential?families, and variational inference. ? 喬丹的名氣太大，不露露臉說不過去? J Portilla, V?Strela, M?Wainwright, E?Simoncelli. Image ?denoising ?using ?scale?mixtures of gaussians ?in ?the wavelet?domain.? 圖像去噪，小波變換，混合高斯? Robert E.?Schapire? The Boosting Approach to Machine?Learning ?An Overview boosting作者自己寫的綜述，自然值得一看。?
2004 年?
Lucas-Kanade 20 Years On A?Unifying Framework?? 引用文章摘要的第一句話Since the Lucas-Kanade algorithm?was proposed in 1981 image?alignment has become one of the?most?widely used techniques in computer?vision. Applications range from?optical flow and tracking to layered?motion, ?mosaic construction, and?face coding.?? D G Lowe. Distinctive ?image ?features ?from?scale-invariant keypoints. ? SIFT，不解釋 Chih-ChungChang,Chih-Jen Lin.??? LIBSVM: A ?library ?for support vectormachines? 我實(shí)在懷疑引用這篇文章的人是否都看過這篇文章。貌似不看這篇文章也可以使用 LIBSVM Z Wang, A C?Bovik, H R?Sheikh, E P?Simoncelli. Image ?quality ?assessment: ?From?error visibility to structural similarity? 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，最近 Bovik 還有一篇類似的文章也刊登在 TIP上 Y Ke, R?Sukthankar.? Pca-sift: ?a ?more ?distinctive?representation ?for ?local ?image?descriptors SIFT 的變形? Review of shape representation and?description techniques? Efficient Graph-Based Image?Segmentation?
2005 年
N Dalal, B?Triggs.? Histograms ?of ?oriented ?gradients ?for?human detection. ? HOG ?雖然很新，但很經(jīng)典? A C Berg, T L?Berg, J Malik. Shape ?matching ?and ?object?recognition ?using ?low ?distortion?correspondences. 還是 shape matching S Roth, M?Black.? Fields ?of ?experts: ?A ?framework ?for?learning image priors.? 這篇應(yīng)該要?dú)w結(jié)到圖像統(tǒng)計(jì)特性的范疇吧 Z Tu, X Chen,A L Yuille, S C?Zhu.? Image ?parsing: ?Unifying?segmentation, ?detection, ?and?recognition.? Geodesic active regions and level set?methods for motion ?estimation and?tracking? Chunming Li,?Chenyang?Xu,?Changfeng?Gui, and ?Martin D. Fox? Level Set Evolution Without?Re-initialization: A New Variational?Formulation? 這篇文章解決了level set中需要不停的重初始化的問題。在 2010 年的 TIP上有一篇 Journal版本?Distance Regularized Level Set?Evolution and its Application to?Image Segmentation? A Performance Evaluation of Local?Descriptors? 前面那篇是會(huì)議的，這篇是 PAMI上的。比較各種描述子的，包括SIFT?
2006 年?
D Donoho.? Compressed sensing. ? CS ?壓縮感知 ?最近很火的一個(gè)名詞 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Greg Welch,?Gary Bishop.? An introduction to the Kalman Filter.? kalman濾波? S Lazebnik, C?Schmid, J?Ponce.? Beyond ?bags ?of ?features: ?spatial?pyramid ?matching ?for ?recognizing?natural scene categories. ? Visual words Xiaojin Zhu.? Semi-supervised ?learning ?literature?survey.? A Yilmaz, O?Javed, M?Shah.? Object Tracking: A survey.? tracking的一篇綜述 Image Alignment and Stitching: A?Tutorial
2007 年?
A Review of Statistical Approaches to?Level Set Segmentation: Integrating?Color, Texture, Motion and Shape ? ? ? ? ? ? ? The Appearance of Human Skin:?A Survey? Local Invariant Feature Detectors: A?Survey
2008 年?
H Bay, A Ess,?T Tuytelaars,?L V Gool.? SURF: ?Speeded ?Up ?Robust Features. ?? K E A van de?Sande, T?Gevers, C G?M Snoek.? Evaluation ?of ?Color ?Descriptors ?for?Object and Scene Recognition? M Yang ? A Survey of Shape Feature?Extraction Techniques? 雖然這篇文章的引用率目前來看并不高,但個(gè)人認(rèn)為這是一篇在shape feature方面很不錯(cuò)的文章 P.Felzenszwalb,?D. McAllester,?D. Ramanan A Discriminatively Trained,?Multiscale, Deformable Part Model? 2008 年的 CVPR，到現(xiàn)在引用已有四百多次，潛力巨大。rosepink提供?
2009 年?
J Wright, A Y?Yang, A?Ganesh, S S?Sastry, Ma.? ?Robust Face Recognition via Sparse?Representation. ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? B Settles. Active learning literature survey?
2010 年?
2011 年?
Hough Forests for Object Detection,?Tracking, and Action Recognition? Robust Principal Component?Analysis? Candes ?和 UIUC 的Ma Yi等人 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2012 年?
Zdenek Kalal,?Krystian?Mikolajczyk,and Jiri Matas,? Tracking-Learning-Detection? PAMI上的，雖然還沒有正式發(fā)表，但肯定會(huì)火。在作者的主頁(yè)上有幾篇相關(guān)的會(huì)議文章， demo和code。用到了 Lucas-Kanade方法?
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（完）“
總結(jié)
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